Глава 9. Беспроводные нанокоммуникационные сети дл

Игорь Смородин
Глава 9. Беспроводные нанокоммуникационные сети для нанотехнологий в организме человека

Так называется в переводе на русский язык статья Мика Андерсена в блоге Corona2Inspect от 21 сентября 2021 года.

Именно в этой статье в наиболее полном виде представлена суть научного открытия Мика Андерсена.

Пока я оставляю её без комментариев, поскольку сама статья обязательна для прочтения каждому, кого интересует цель спецоперации COVID-19.

Ниже приведён полный русский перевод этой статьи. Научная библиография, как обычно, завершает статью.

 
После идентификации графеновых квантовых точек GQD в образцах крови вакцинированных людей, фрактальных наноантеннах из кристаллизованного графена и пловцах из гидрогеля и оксида графена, начиная с блога C0r0n@2Inspect, был задан следующий вопрос: какова конечная цель всех этих элементов? Для чего необходимо такое масштабное внедрение информационных технологий в вакцины, о чем свидетельствуют результаты анализов крови? Хотя в предыдущих статьях предупреждалось, какой может быть конечная цель, недавние открытия привели к четкому и убедительному объяснению цели, метода и связанных с ними действующих лиц, необходимых в сюжете c0r0n@v|rus.

Резюме

Были обнаружены научные доказательства, убедительно связывающие графеновые квантовые точки “GQD“, наблюдаемые в образцах крови вакцинированных людей, с “моделями распространения для нанокоммутационных сетей“. Обильное присутствие GQD среди других возможных производных графена имеет решающее значение для “соединения сотен или тысяч наносенсоров и наноактиваторов, расположенных внутри человеческого тела” (Акиилдиз И.Ф.; Джорнет Дж.М.; Пьеробон М. 2010). Фактически, было обнаружено, что сами GQD могут действовать как простые наносенсоры в таких сетях. Среди возможных сетей нанокоммуникаций были постулированы метод молекулярной связи (Arifler, D. 2011 | Akyildiz, I.F.; Брунетти, Ф.; Бласкес, C. 2008) и метод наноэлектромагнитной связи, который в конечном итоге зарекомендовал себя как наиболее выгодный для “передачи и приема электромагнитного излучения в диапазоне частот" Терагерцовых с использованием приемопередатчиков, изготовленных из новых наноматериалов, таких как графен” (Jornet, J.М.; Акилдиз, И.Ф. 2013) и, в частности, с графеновыми квантовыми точками GQD и графеновыми нанолентами. Поскольку наносеть связи присутствует по всему телу, и особенно в мозге, она позволяет в режиме реального времени контролировать нейротрансмиттеры, отвечающие за передачу информации в нервной системе, которые, следовательно, отвечают за стимулы, желание, удовольствие, обучение, кондиционирование и многое другое, зависимость, боль, чувства, торможение и другие. В этой статье объясняется методологическая процедура создания сетей, необходимых для этого, в соответствии с научной литературой. С другой стороны, также рассматривается вопрос о том, каким может быть метод / протокол связи с наносетями и наноэлектроникой на основе графена. Речь идет о модели связи TS-OOK, которая также будет предварительно проанализирована.

Беспроводные сети наносенсоров

Один из фундаментальных вопросов, возникших после открытия графеновых квантовых точек GQD в образцах крови инокулированных людей, заключается в следующем: зачем нужно такое большое количество графеновых наноматериалов? Если вспомнить образцы крови из предыдущей записи, эти квантовые точки присутствовали почти на всех изображениях в большом количестве. Не следует забывать, что разрушение графеновых нанопластин может привести к созданию и распространению этих графеновых квантовых точек (Бай, Х.; Цзян, В.; Котчи, Г.П.; Саиди, В.А.; Байтелл, Б.Дж.; Джарвис, Дж.М.; Стар, А. 2014). Следовательно, если они присутствуют по всему телу, какова их функция? Решение этого вопроса можно найти в исследовании (Акиилдиз И.Ф.; Джорнет Дж.М.; Пьеробон М., 2010), касающемся “моделей распространения для сетей нанокоммуникаций“. В частности, квантовые точки служат для распространения беспроводной связи по всему телу человека с целью мониторинга и модуляции его центральной нервной системы. Авторы исследования утверждают, что “уменьшение антенны классического беспроводного устройства до нескольких сотен нанометров потребует использования чрезвычайно высоких рабочих частот, что поставит под угрозу возможность электромагнитной беспроводной связи между наноустройствами. Однако использование графена для изготовления наноантенн может преодолеть это ограничение“. Таким образом, в 2010 году было подтверждено, что подходящим материалом для распространения сигналов беспроводной связи внутри человеческого тела является графен, поскольку требуются более низкие частоты и, вероятно, не такие вредные или агрессивные. Это очень важно, поскольку исследователи знают, какой вред могут нанести высокие частоты. Следовательно, чем выше частота, тем больше повреждение (Ангелутов А.А.; Гапеев А.Б.; Есаулков М.Н.; Косарева О.Г.Г.Е.; Матюнин С.Н.; Назаров М.М.; Шкуринов А.П. 2014), а на более низких частотах возникает эффект  беспроводной нанокоммутации. Обладая этой информацией, имеет смысл наличие графеновых фрактальных наноантенн в образцах крови, которые отвечают за прием и передачу сигналов / сообщений с сетью графеновых квантовых точек GQD, разбросанных по кровотоку и органам человеческого тела. Это оправдано в следующем абзаце, цитируемом дословно из работы (Акиилдиз И.Ф.; Джорнет Дж.М.; Пьеробон М. 2010) “Недавние достижения в области углеродной и молекулярной электроники (на основе графена) открыли двери для нового поколения электронных нанокомпонентов, таких как нанокомпоненты, нанопамять, логические схемы на наноуровне и даже наноантенны“. Фактически, авторы определяют эти сети как “соединение сотен или тысяч наносенсоров и наноактиваторов, расположенных в самых разных местах внутри человеческого тела“. Это, несомненно, проясняет цель инокуляции графена в вакцины. Однако на момент публикации исследования существовало два подхода к достижению связи между наноустройствами, “а именно молекулярная связь, то есть передача информации, закодированной в молекулах, и наноэлектромагнитная связь, которая определяется как передача и прием электромагнитного излучения от одного устройства к другому", наноразмерные компоненты на основе новых наноматериалов“. Очевидно, авторы пришли к выводу, что электромагнитная связь через графеновые квантовые точки GQD имеет больше преимуществ, чем молекулярная связь, учитывая, что они не так сильно зависят от текучей среды, потока или турбулентности. Исходя из этой предпосылки, исследователи (Акиилдиз И.Ф.; Джорнет Дж.М.; Пьеробон М. 2010) начали свое исследование, чтобы охарактеризовать нанокоммуникационные свойства графена, обнаружив, что “l при скорости распространения волны в углеродных нанотрубках (УНТ) и графеновых нанопленках (ГНР) может быть до в сто раз меньше скорости света в вакууме, в зависимости от геометрии структуры, температуры и энергии Ферми... В результате резонансная частота наноантенн на основе графена может быть на два порядка ниже, чем у наноантенн, изготовленных из неуглеродистых материалов… наночастичные антенны на основе ГНР, такие как нанодиапазонные антенны на основе УНТ длиной около 1 мкм, резонируют в терагерцовом диапазоне (0,1-10,0 ТГц) ... следовательно, существует необходимость охарактеризовать терагерцовый канал в наномасштабе ... думая о связи на наноуровне, необходимо понимать и моделировать терагерцовый канал в очень коротком диапазоне, то есть на расстояниях менее 1 метра“. В этих параграфах показано, что нанокоммуникация с графеном происходит на очень небольшом расстоянии, почти всегда менее 1 метра. Это означает, что сигнал может распространяться между квантовыми точками графенового GQD на расстояния, подходящие для человеческого масштаба, и даже с помощью мобильного телефона, если он находится поблизости или его носят в каком-то кармане, для чего он гипотетически может действовать как сетевой узел или ретранслятор (Balghusoon, A.O.; Махфуд, С. 2020).

Рис.1. Изображение графеновых квантовых точек (флуоресцентных зеленых точек) внутри моделируемой артерии, на которой проводился эксперимент по цифровой связи с помощью биологических жидкостей Fichera. (Fichera, L.; Li-Destri, G.; Tuccitto, N. 2021). В этом методе нанокоммуникации распространение сигнала осуществляется молекулярным, а не электромагнитным способом связи. Это демонстрирует широкие возможности применения графена и, в частности, графеновых квантовых точек GQD внутри человеческого тела с целью их мониторинга и контроля.

Рис.2. Схема сетевой архитектуры Интернета нанотехнологий для биомедицинских приложений. (Lee, S.J.; Jung, C.; Choi, K.; Kim, S. 2015)(фото вверху)

С другой стороны, исследователи (Акиидиз И.Ф.; Джорнет Дж.М.; Пьеробон М. 2010) обнаружили, что нанокоммуникация не работает на любой частоте терагерцового канала из-за рассеяния и потери траектории электромагнитных волн при их распространении по телу. Это обозначается следующим образом: “Общие потери на пути для бегущей волны в терагерцовом диапазоне определяются как сумма потерь на рассеяние и потерь на молекулярное поглощение. Потери при распространении объясняют затухание из-за расширения волны при ее распространении по среде и зависят только от частоты сигнала и расстояния передачи. Потери на поглощение объясняют затухание, которому будет подвергаться распространяющаяся волна из-за молекулярного поглощения, то есть процесс, посредством которого часть энергии волны преобразуется во внутреннюю кинетическую энергию для некоторых молекул, находящихся в среде. Это зависит от концентрации и конкретной смеси молекул, встречающихся на этом пути. Разные типы молекул имеют разные резонансные частоты, и, кроме того, поглощение в каждом резонансе зависит не от одной центральной частоты, а от того, что она распределена в диапазоне частот. В результате терагерцовый канал очень избирательен по частоте“. Таким образом, становится очевидным, что молекулы клеточной ткани и жидкости организма затрудняют передачу и уменьшают расстояние распространения волн, излучаемых извне по беспроводной сети. Фактически, они заявляют, что “из-за потерь на распространение общие потери на траектории увеличиваются с увеличением расстояния и частоты независимо от молекулярного состава канала, аналогично традиционным моделям связи в частотных диапазонах мегагерц или несколько гигагерц. Однако присутствие различных молекул на этом пути, особенно водяного пара, определяет несколько пиков ослабления на расстояниях, превышающих несколько десятков миллиметров. Мощность и ширина этих пиков связаны с количеством поглощающих молекул. Предполагая, что их концентрация однородна в пространстве, это число увеличивается пропорционально расстоянию, но мы также можем думать о неоднородных концентрациях или даже внезапных всплесках молекул, проходящих через сеть“. Это означает, что, хотя излучаемые сигналы учитываются в терагерцовом диапазоне, они подавляются до уровня мегагерц или нескольких гигагерц, что соответствует частотам, используемым в мобильной телефонии 2G, 3G, 4G и 5G. Еще одна важная деталь - это тот факт, что расстояние распространения уменьшается, а это означает, что для поддержания качества сигнала и его распространения в организме требуется, чтобы графен присутствовал в крови и тканях в количестве, достаточном для создания соответствующих расстояний связи. Иными словами, есть свидетельства того, что сети беспроводной нанокоммуникации, основанные на электромагнетизме, требуют графеновых квантовых точек GQD, которые служат узлами связи для передачи данных, информации или модуляции.


Рис.3. Схема графенового шестиугольного “полюса”, разработанного в 2015 году для работы в качестве датчика и программно определяемого метаматериала SDM, показанного также на рисунке 2, что соответствует неиерархической архитектуре в разделе Топология сети. (Lee, S.J.; Jung, C.; Choi, K.; Kim, S. 2015). Обратите внимание, что этот тип нанокомпонентов имеет форму перекрывающихся графеновых квантовых точек GQD, которые выполняют функции датчика, маршрутизатора и антенны, при этом их программирование и конфигурация возможны, как будет объяснено ниже.

Шум и молекулярное поглощение определяют пропускную способность сети нанокоммуникаций, это ее “полезная полоса пропускания терагерцового канала“, факт, подтвержденный (Чопра, Н.; Фипотт, М.; Аломейни, А.; Аббаси, К.Х.; Караке, К.; Шубаир, Р.М. 2016).. Поэтому исследователи определили свои математические модели для расчета подходящего канала и идеального расстояния передачи в зависимости от прикладной среды, которые явно были нацелены на организм человека и особенно на способность к нейромодуляции (Пьеробон, М.; Акилдиз, И.Ф. 2011). В соответствии с этими моделями авторы (Акиилдиз И.Ф.; Джорнет Дж.М.; Пьеробон М., 2010) пришли к выводу, что “в пределах наносети маловероятно, что вы достигнете расстояния передачи за один переход, превышающий несколько десятков миллиметров… В этом диапазоне доступная полоса пропускания составляет почти всю полосу частот, от нескольких сотен гигагерц до почти десяти терагерц. В результате прогнозируемая пропускная способность каналов беспроводных наносенсорных сетей в терагерцовом диапазоне является многообещающей, очень большой, порядка нескольких терабит в секунду“. Кажется очевидным, что возможности передачи данных и информации весьма велики, если предположить, что сеть способна эффективно передавать 1,5 терабит в секунду. Это будет эквивалентно 187 Гигабайтам в секунду. Это в сочетании с биосенсорами сделало бы людей источником или продуктом информации, который можно было бы использовать, регистрировать и контролировать.

Плазмонные наноантенны на основе графена для наносетей

Работа (Джорнет, Дж.М.; Акилдиз, И.Ф. 2013) продолжает прогресс в разработке наносетей беспроводной связи с упором на плазмонные наноантенны в форме графеновых наночастиц, как показано на рисунке 2. Как указано “плазмонные наноантенны на основе графена они могут работать на гораздо более низких частотах, чем их металлические аналоги, например, в терагерцовом диапазоне на длине микрометра. Этот результат потенциально может обеспечить электромагнитную (электромагнитную) связь в наносетях. Используя коэффициент понимания высоких мод волн SPP (поверхностно–плазмонные поляритоны – поверхностно-плазмонные поляритоны) в GNR (графеновые наноленты - графеновые наноленты), плазмонные наноантенны на основе графена могут работать на гораздо более низких частотах, чем их металлические аналоги, например, для дальней зоны Терагерцовых частот для микрометра шириной десять нанометров“. Это утверждение подтверждает важность микро / наноантенн графена для обеспечения приема электромагнитных волн и, следовательно, беспроводной связи. Кроме того, в нем упоминаются “плазмонные наноантенны“, которые способны работать на высоких терагерцовых частотах благодаря своим оптическим свойствам, с помощью которых они могут “связываться с электромагнитным излучением определенной длины волны“. Эта концепция уже упоминалась в статье о фракталах кристаллизованного графена, обнаруженных среди образцов крови вакцинированных людей. В частности, вокруг ссылки (Фанг, Дж.; Ван, Д.; Дево, К.Т.; Чунг, Т.Ф.; Чен, Ю.П.; Болтасева, А.; Кильдишев, А.В. 2017 г.) на графеновые фотоприемники с улучшенной фрактальной поверхностью, способные работать и развиваться дендритно при низкой температуре. аналогично сети в крови, образующие структуры, похожие на снежинки. Иными словами, плазмонные микро- / наноантенны на основе графена, которые изначально имеют форму графеновых пятен, будут ассимилироваться с квантовыми точками графена GQD, а также с морфологией дендритов, которые увеличивают возможности передачи и приема сигнала и которые по своей природе будут формироваться в кровяной среде., как можно было наблюдать.
Рассматривая работу (Джорнет, Дж.М.; Акилдиз, И.Ф. 2013), он также объясняет модель резонанса и связи микро / наноантенн в следующих терминах: “наноантенна моделируется как резонансная плазмонная полость, и определяется ее частотная характеристика. Результаты показывают, что, используя коэффициент сжатия высокой моды волн SPP (поверхностных плазмонных поляритонов) в GNR (графеновых нанолентах), плазмонные наноантенны на основе графена могут работать на гораздо более низких частотах, чем их металлические аналоги, например терагерцовый диапазон для длины шириной десять нанометров… Например, дипольная антенна длиной в один микрометр будет резонировать при частоте около 150 ТГц. Доступная полоса пропускания передачи увеличивается с увеличением резонансной частоты антенны, но также и потерь на распространение... из-за очень ограниченной мощности, ожидаемой от наноустройств“. В этом объяснении уместно знать концепцию SPP или “Поверхностные плазмонные поляритоны“, которые представляют собой электромагнитные волны, распространяющиеся через наноантенну графена, которая определяет колебания его электронов и, следовательно, его заряд и электромагнитное поле, что приводит к приему или передаче сигнала. Из-за масштаба микро/ наноантенны пропускная способность оптимальна для передачи данных.

Альвеолярная нанокоммуникация и проникновение в кожу

В то время как графен является ключевым наноматериалом для сетей нанокоммуникаций, другие исследования посвящены распространению беспроводных сетей через воздух, содержащийся в легочных альвеолах, как объясняется в работе (Akka;, M.A. 2019). Его введение очень четко связано с тем, что идея разработки нанотехнологий для измерения и регистрации событий и изменений в организме человека возникла еще в 1960 году (Feynman, R.P. 1959). . Одна из целей этой области знаний состоит в создании наносенсоров, которые могут работать скоординированным образом в нанометровом масштабе, чтобы иметь возможность передавать информацию и данные о состоянии здоровья людей., или разработать сложные биомедицинские приложения. Для этих целей необходимо развернуть сеть нанокоммуникаций для наносенсоров, также известную под аббревиатурой WNSN (беспроводные сети наносенсоров). По словам исследователей, такая сеть нуждается в антеннах нанометрового масштаба, работающих с антеннами, совместимыми с диапазонами ТГц диапазона, способными эффективно распространять сигнал без потерь. Таким образом, наносенсоры становятся взаимосвязанными в беспроводной сети для их скоординированного действия, передавая данные на шлюзовой узел, которым может быть мобильный телефон или любая телефонная антенна., который автоматически пересылает информацию в больницу через Интернет, см. Рисунок 5.

В соответствии с этим контекстом (Akka;, M.A. 2019) предлагается менее инвазивный метод, чем графеновые квантовые точки GQD (по крайней мере, априори), для разработки беспроводной сети наносенсоров, то есть с использованием газов и жидкостей, присутствующих в легких и, следовательно, в кровеносной системе (CO2, 02, 2019). H2O) для распространения сигналов. Хотя это не новая идея, она дает важную информацию о характеристике модели беспроводного ТГц канала, необходимой для достижения распространения электромагнитных волн электромагнитного поля в легких, альвеолярных пространствах, капиллярах и крови. В частности, выделяются три окна частот “w1 = [0,01–0,5 ТГц], w2 = [0,58–0,74 ТГц] и w3 = [0,77 ТГц: – 0,96 ТГц“. Хотя признано, что исследование находится на начальной стадии, предлагаются исследования, которые анализируют и подтверждают данные, полученные с помощью математических моделей с использованием тканей человека, с целью количественной оценки влияния шума и термодинамики на организм человека. Это подтверждает методологическую процедуру, применяемую для графена в уже описанных исследованиях распространения сетей (Akyildiz, I.F.; Jornet, J.M.; Pierobon, M. 2010 1 Jornet, J.M.; Akyildiz, I.F. 2013), и подтверждает интерес науки к его совершенствованию.

Еще одной фундаментальной проблемой беспроводных нанокоммутационных сетей являются барьеры для доступа к человеческому телу, то есть коже. Это связано с характеристиками дермы, состоящей из различных слоев, которые рассеивают сигнал, заставляя его терять траекторию канала при наноэлектромагнитной связи. При таком подходе работы (Чопра, Н.; Фипотт, М.; Аломейни, А.; Аббаси, К.Х.; Караке, К.; Шубайр, Р.М. 2016) изучают, какой ТГц диапазон подходит для проникновения в кожу без потери сигнала, вплоть до достижения микро / нано.-интерфейс шлюза внутри тела (наноустройство графен / наноантенна, объяснение ниже). Признается, что протоколы и модели нанокоммуникаций ясны, поскольку указывается, что “с использованием электромагнитной парадигмы; пропускная способность может достигать Тера-бит в секунду (ТБс) на миллиметровом уровне. IEEE 1906.1предназначен для поддержания и определения стандартов связи на наноуровне, где молекулярная и электромагнитная связь являются двумя способами связи“. Однако коммуникационные свойства, идущие извне тела внутрь, создают проблемы из-за искажений, которые они создают в сигналах, что вынуждает определять подходящую полосу и частоту, ссылаясь на то, что “существующие данные о коже человека ограничены значениями ГГц, в то время как почти не были изучены ", опубликовано несколько статей, касающихся порядка ТГц. Чтобы обогатить базу данных параметрами биологических тканей в ТГц диапазоне, упор делается на спектроскопию и моделирование биологических тканей. ТГц спектроскопия во временной области (TOS) имеет типичный диапазон 0,1-4 ТГц, что дает возможность для более широкого спектрального анализа“. В заключение авторам удается смоделировать полосу частот и подходящую схему распространения, чтобы минимизировать шум, и они обнаруживают причину проблем с проникновением сообщений, отмечая, что “поглощение воды (увлажнение кожи), расстояние распространения и частотный диапазон влияют на потерю траектории ", что в конечном итоге приводит к размыванию сигнала, а вместе с ним и сообщения... Следовательно, чтобы пройти через кожу человека, необходимо осуществить связь между антеннами и наноустройствами, присутствующими в телах людей“. Эти детали идеально соответствуют описанию протокола для сетей нанокоммуникаций, которое будет объяснено позже.

Протоколы маршрутизации в IoNT

Распространение сетей беспроводной наносвязи, наноантенн и наносенсоров неизбежно приводит к появлению протоколов маршрутизации для беспроводных сетей наносенсоров в IoNT или, что то же самое, в Интернете нанотехнологий. Каждая сеть из 1 соединений, даже наноразмерных, требует протоколов, позволяющих использовать их возможности, передавать и получать данные стандартизированным способом. В этом смысле мы находим ссылку (Балгусун, А.О.; Малхфуд, С. 2020), которая содержит полный обзор протоколов, их характеристик и приложений к нанокомбинациям, особенно относящимся к системе здравоохранения, см. Рисунок 6.

По словам авторов, IoNT в области биомедицины позволяет, например, “мониторинг здравоохранения, интеллектуальную доставку лекарств, нанобионику, регенеративную тканевую инженерию, внутриклеточные или наноразмерные операции, обнаружение и борьба с распространением эпидемий, биогибридная имплантация и восстановление клеток сети беспроводной нанокоммуникации для нанотехнологий в организме человека, инструменты неинвазивной визуализации, морфинг стволовых клеток, поддержка иммунной системы, генная инженерия, нанодиагностика и т. д.“. Любопытен намек на “управление распространением эпидемий” и отсутствие нейромодуляции как одного из основных биомедицинских применений, как показано в следующих разделах работы (Вирдатмаджа, С.; Johari, P.; Balasubramaniam, S.; Bae, Y.; Stachowiak, M.K.; Jornet, J.M. 2018 1 Cacciapuoti, A.S.; Piras, A.; Caleffi, M. 2016 1 Malak, D.; Akan, O.B. 2014 1 Suzuki, J.; Boonma, P.; Phan, D.H. 2014 1 Ramezani, H.; Khan, T.; Akan, O.B. 2018) que ser;n objeto de una entrada en este blog. Во введении (Балгусун, А.О.; Махфуд, С. 2020) они также упоминают соответствующие области применения в сельскохозяйственном секторе и мониторинге окружающей среды, что в равной степени совпадает с введением графена в удобрения и биоциды (уже объяснено в нескольких записях этого блога, в том числе в каталоге патентов ), см. Рисунок 7.

Действительно, большая параллель между сетями в организме человека и растений не случайна. По словам (Балгусун, А.О.; Махфуд, С. 2020) IoNT в биомедицинской и сельскохозяйственной областях состоит из одних и тех же элементов, а именно “наноузлов, нанороутов, наноинтерфейса и интернет-шлюза“. Учитывая интерес, который представляет их определение, они представлены в следующем списке:
Нанонодесантники. Они определяются как “небольшие и простые наноустройства, которые могут действовать как наносенсоры или исполнительные механизмы, предназначенные для обнаружения, измерения, обработки сигналов и хранения, с ограниченными возможностями. Их расположение может быть фиксированным (например, прикрепленным) или динамическим, с возможностью наведения на целевые цели“. Нанонодные узлы могут быть приравнены к графеновым квантовым точкам GQD, которые распространяются по человеческому телу, нервной системе и системе кровообращения через кровь посредством инокуляции, ингаляции., или трансдермальный контакт (Амджади, М.; Шейхансари, С.; Нельсон, Б.Дж.; Ситти, М. 2018).
[ОБНОВЛЕНО: В эту категорию также могут быть отнесены пловцы или графеновые нанопленки, уже обнаруженные в образцах наблюдаемых образцов крови.]

Micro/nano-router. Согласно приведенному определению, это “наноконтроллеры размером больше наноузлов, функция которых заключается в сборе и обработке данных, полученных с помощью наноузлов, отвечающих за отправку, получение и распространение информации на наноузле, интерфейс шлюза. Он также способен контролировать и координировать поведение нанонодов“. Нанороутеры или наноконтроллеры графеновым пловцам или нанолентам, уже обнаруженнымв образцах наблюдаемых образцов крови, из-за их большего размера по сравнению с графеновыми квантовыми точками GQD, которые выполняют роль наноузлов. [ОБНОВЛЕНО: Что может представлять собой схема нанороутера, было обнаружено в одном из образцов вакцины Pfizer, поэтому электронные объекты нанометрового масштаба следует рассматривать как имеющие собственную сущность, см. Статью, касающуюся идентификации нанороутеров]

Микро/наноинтерфейс. Он определяется как “гибридное устройство, отвечающее за прием сигналов, излучаемых извне, и их передачу внутрь. Он использует связь в ТБ (терагерцовом диапазоне) для связи с наночастицами (внутри человеческого тела или растения) и классическую парадигму связи с внешним миром“. Таким образом, их функция состоит в том, чтобы улавливать сигналы извне, чтобы модулировать работу нанороутеров и наноузлов внутри человеческого тела. По мере того, как наноузлы получают данные или информацию, они распространяются в обратном направлении вверх к нанороутеру и, наконец, к наноинтерфейсу шлюза, который передает ее наружу. Этот компонент необходим для двусторонней связи. Наноструктурный интерфейс шлюза может быть приравнен к графеновым фрактальным наноантеннам рядом с графеновыми нанолентами из-за их особых характеристик для приема и излучения сигналов в терагерцовых диапазонах, хотя это также может быть любой другой компонент из-за их наноразмерного графенового состава, будь то графеновые квантовые точки или наноленты, как будет объяснено позже с возможными топологиями сети.
Интернет-шлюз (Gateway). Наконец, для сбора больших объемов данных (больших данных) в базах данных удаленных серверов необходим интернет-шлюз. По словам авторов, это определяется как “устройство, которое удаленно управляет всей системой через Интернет. Оно отвечает за сбор данных из наносетей и их передачу на устройства мониторинга через Интернет“. Этим элементом может быть мобильный телефон или любая антенна мобильного телефона, особенно 5G, учитывая пропускную способность, необходимую для сбора данных такого масштаба в секунду, которые могут быть получены от тысяч людей, зараженных этим соединением.
Топология сетей WNSN (беспроводных наносенсорных сетей), в которых применяется IoNT, в соответствии с указаниями авторов (Балгусун, А.О.; Махфуд, С. 2020), может быть двух типов: неиерархическая архитектура и иерархическая архитектура.

В неиерархической архитектуре встречаются “идентичные наноустройства с одинаковыми характеристиками и возможностями, все они сопоставимы или эквивалентны, поскольку их электромагнитные свойства могут быть перенастроены программным обеспечением“. Эта топологическая модель весьма вероятна в соответствии с доказательствами присутствия графена в вакцинах (Campra, стр. 2021), предоставленными микроскопическими изображениями, характеристикой графена и тестированием закономерностей, обнаруженных в образцах крови., особенно квантовые точки графена GQD. Фактически, в исследовании (Абасиала, С.; Ляскоса, С.; Циолиариду, А.; лоаннидиса, С.; Пициллидиса, А.; Соле-Парета, Дж.; Кабелло-Апарисио, А., 2017 г.) под названием “Вычисления и коммуникации для программно-определяемой парадигмы метаматериалов: контекстный анализ” описывается, что “графен по своей природе настраивается, SD.M (программно-определяемый метаматериал) может быть создан, позволяя контроллерам изменять электростатическое смещение, приложенное к различным областям графенового листа... сохраняя их физические (оптические) характеристики и, таким образом, добавляя логическую структуру“. Это утверждение является фундаментальным для понимания того, что графен можно программировать и контролировать, как если бы он был программным, как показано на рисунке 8.

Рис.8. Схема логической структуры программно определяемого метаматериала, при этом графен является метаматериалом, прямо указанным Абадалом и его командой. (Abadal, S.; Liaskos, C.; Tsioliaridou, A.; Ioannidis, S.; Pitsillides, A.; Sol;-Pareta, J.; Cabellos-Aparicio, A. 2017)

Как видно из рисунка, эта модель может быть сконструирована “в микрометровом или нанометровом масштабе“ с использованием нескольких слоев графена, которые будут выполнять функции датчика, исполнительного механизма, маршрутизатора и антенны связи. Также описана физическая характеристика, которая соответствует упомянутым диапазонам длин волн электромагнитного излучения, в частности 6 ГГц, и совместимость с использованием антенн, работающих в терагерцовом диапазоне (0,1-10 ГГц). частота). В этой же работе (Абадаль, С.; Ляскос, С.; Циолиариду, А.; лоаннидис, С.; Пициллидес, А.; Соле-Парета, Дж.; КабельосАпарисио, А., 2017) указывается, что одним из самых простых методов модуляции и контроля этих метаматериалов  из графена определены по программному обеспечению (SDM) - это кодирование включения и выключения с задержкой по времени TS-OOK, представляющее логические импульсы для двоичного кодирования 0 и 1 . Например, “логический 0 (1) представлен молчанием (коротким импульсом), соответственно, с относительно большим временем между передачами. Это упрощает работу приемника и снижает вероятность столкновений. Кроме того, этот подход может быть условно объединен с малотяжелым кодированием и множественным доступом с разделением скоростей, чтобы максимизировать его эффективность“. Таким образом, модель сигналов “TS-OOK” является подходящим методом активации, с помощью которого в сетях такого типа включаются механизмы запрос-ответ / клиент-сервер. С другой стороны, анализируя статью (Абадаль С.; Ляскос С.; Циолиариду А.; лоаннидис С.; Пициллидес А.; Соле-Парета Дж.; Кабелло-Апарисио А., 2017), можно найти ответ на одно из самых странных явлений, когда-либо наблюдавшихся у людей. привитых вакциной c0r0n@v|rus. Речь идет о феномене MAC-адресов, наблюдаемом при поиске устройств, подключенных по Bluetooth. Это связано с тем, что авторы неявно признают неотъемлемое существование протокола управления доступом к среде, также известного как MAC, выраженного следующими словами: “Сбор энергии - это еще один столп наносети, поскольку он может позволить концепцию вечных сетей. Их влияние на конструкцию стека протоколов наносетей было предметом интенсивных исследований в течение последних нескольких лет, охватывающих такие аспекты, как политика энергопотребления или протокол управления доступом к среде (MAC), и оценка потенциальной производительности сети.  Сообщество разработчиков метаматериалов могло бы извлечь выгоду из этого вклада, поскольку важной вехой является возможность реконфигурировать SDM без ущерба для их автономии“. Это, несомненно, подтверждает, что феномен локализованного MAC-адреса через Bluetooth вполне осуществим. Это полностью подтверждается при рассмотрении исследования (Мохрекеша С.; Вейгла М.К.; Даса С.К., 2015 г.) с их моделью DRIH-MAC, которая представляет собой протокол управления доступом к среде, “инициируемый приемником" для связи между наноузлами в беспроводной электромагнитной наносети.” который полностью соответствует электромагнитной среде графена и который основан “на следующих принципах: а) связь начинается через приемник с целью максимального использования энергии; б) распределенная схема доступа к среде разработана на основе раскраски графика (распределенная техника и прогнозирование); в) работа по программированию связи в координации с процессом сбора энергии“. Более того, авторы указывают в своих выводах, что протокол DRIH-MAC был оценен по сравнению с MAC “в контексте приложения для медицинского мониторинга. Результаты моделирования показали, что DRIH-MAC лучше использует энергию… В будущем мы будем исследовать возможность использования efe DRIH-MAC в других приложениях, таких как Internet of Nano-Things или сеть нанороботов. Как модель трафика, так и требования приложений различаются в этих наносетевых приложениях, одним из возможных решений может быть гибридный дизайн централизованных и распределенных топологий для удовлетворения потребностей таких сетей“. Эти выводы полностью подтверждают применение MAC, его использование в программно-определяемых графеновых наноматериалах (SDM) и существование протокола передачи данных и пакетов, как показано на рисунках 9 и 10.

Fig.9. Esquema del intercambio de paquetes de datos, cabeceras RTR (ready to receive) y su consumo de energ;a optimizado. (Mohrehkesh, S.; Weigle, M.C.; Das, S.K. 2015)
Paquete de cabecera RTR que precede al paquete de datos

Fig.10. Paquete de cabecera RTR que precede al paquete de datos. (Mohrehkesh, S.; Weigle, M.C.; Das, S.K. 2015)

Среди количественных выводов метод DRIH-MAC демонстрирует улучшение энергопотребления на 50% по сравнению с типичным протоколом MAC, что является фундаментальным в наносетях из-за его ограничений, связанных с масштабом и прикладной средой. Другие свидетельства о MAC в указанном смысле можно найти в работе (Гафур С.; Бужна Н.; Рехмани М.Х.; Дэви А., 2020 г.) “Протоколы нанокоммуникации в терагерцах“, работе (Мохрекеш С.; Вейгл М.С., 2014 г.) "О нанокоммутации в терагерцах", “оптимизация энергопотребления в наносетях терагерцового диапазона” и статья (Jornet, J.M.; Akyildiz, I.F. 2012) на тему “Анализ связи и совместного сбора энергии для бессрочных беспроводных наносенсорных сетей в терагерцовом диапазоне“, особенно актуальна для совпадения в области связи. Все случаи с уже упомянутым терагерцовым диапазоном (0,1-10 Ггц) и за постановку цели практически бесконечной энергии для компонентов сети беспроводных наносенсоров (WNSN) в биомедицинском контексте “внутрибольничная доставка лекарств или сети наблюдения для предотвращения химических атак“. Возвращаясь к неиерархической архитектуре, необходимо процитировать работы (Ляскоса, К.; Циолиариду, А.; лоаннидиса, С.; Кантарциса, Н.; Пициллидиса, А. 2016 1 Циолиариду, А.; Ляскоса, К.; Пачиса, Л.; лоаннидис С.; Пициллидес А. 2016), поскольку они также напрямую упоминают или косвенно, в качестве связанной работы, спецификации физического уровня графеновых антенн, необходимых для управления наноузлами, и уровня MAC, с помощью которого можно идентифицировать заголовки и пакеты данных, передаваемые по сети, а также базовый протокол сигналов TS-OOK для передачи и приема сигналов, информация в равной степени соответствует всем уже описанным характеристикам.

В иерархической архитектуре есть трехуровневая сеть, состоящая из наноузлов или наносенсоров на самом низком уровне, нанороутов на втором уровне и наноинтерфейса шлюза, уже описанного выше, см. Рисунок 11.

Componentes de la red de nanocomunicaciones intra-corporal, en tres niveles
Fig.11. Componentes de la red de nanocomunicaciones intra-corporal, en tres niveles. (Balghusoon, A.O.; Mahfoudh, S. 2020)

Как следует из топологий наносетей для IoNT, весьма вероятно, что графеновые структуры, идентифицированные в образцах крови вакцинированных людей, реагируют на модель иерархической, неиерархической архитектуры или на то и другое одновременно. Хотя решение этого вопроса затруднено из-за отсутствия проведения углубленного анализа и сбора дополнительных доказательств, кажется очевидным и продемонстрированным, что графен, инокулированный в вакцинах, может выполнять функции, описанные здесь, и действительно развивается уровень MAC, что подтверждается поиском устройств Bluetooth, таких как BLUETOOTH, BLUETOOTH и т. д. из-за особенностей протокола.

Схемы маршрутизации для WNSN

Один из наиболее интересных аспектов, поднятых в обзоре протоколов (Балгусун, А.О.; Махфуд, С. 2020) и в работах (Рихтегар, Н.; Джавидан, Р.; Кештгари, М. 2017 1 Ли, С.Дж.; Юнг, С.; Чой, К.; Ким, С. 2015 год) - это схемы маршрутизации беспроводных сетей наносенсоров WNSN. Учитывая наличие графеновых квантовых точек GQD в наблюдаемых образцах крови, следует согласиться с тем, что их расположение в кровеносной системе и в целом в организме трудно определить, поскольку они динамичны, изменчивы, зависят от кровотока и движения тела. Этот недостаток требует, чтобы эти простые наносенсоры / наноузлы были способны передавать и получать информацию от ближайших  нанороутеров / наноконтроллеров (учитывая их ограничения по дальности действия, указанные выше). оптимизировать энергию, необходимую для передачи данных и распространения сигнала. Особенно это происходит в иерархических топологиях, как показано на рисунке 12 ниже.


Рис.12. Обратите внимание на организацию наносенсоров в виде кластеров, в которых информация передается через координирующий узел, который достигает ближайшего координатора кластера, пока не достигнет нанороутера / наноконтроллера, который передает информацию за пределы тела. (Balghusoon, A.O.; Mahfoudh, S. 2020)
Эта модель маршрутизации обеспечивает доставку пакетов данных до микро / наноинтерфейса шлюза, который отвечает за передачу / повторение информации за пределы тела, включая в его головной части MAC-идентификатор, необходимый для определения источника данных.

Передача информации с помощью импульсов TS-OOK

Передача данных / информации от наносенсоров, а также внешний прием инструкций по модуляции / управлению / программированию из наносети осуществляется с использованием протоколов коротких импульсов, таких как TS-OOK, называемых “кодирование включения и выключения с временным распространением” (Джорнет, Дж. Акилдиз, доктор юридических наук, 2011 г. ). Это подтверждается следующим утверждением: “Наноантенны на основе графена могут излучать эти импульсы на частоте ТБ (терагерцовый диапазон). Кроме того, он позволяет наноустройствам обмениваться данными с очень высокой скоростью, что обеспечивает очень высокую скорость передачи на малых расстояниях и снижает вероятность столкновений“, подтверждается также в основной статье (Ван, П.; Джорнет, Дж.М.; Малик, М.А.; Аккари, Н.; Акилдиз, И.Ф. 2013). Кодирование TS-OOK очень простое, поскольку оно основано на двоичных значениях, где 0 - это молчание или пропуск, а 1 - это быстрый импульс, см. Рисунок 13.

Fig.13. Comparativa entre diversas se;ales de pulsos, entre las que se encuentra el TS-OOK y otras derivadas. (Lemic, F.; Abadal, S.; Tavernier, W.; Stroobant, P.; Colle, D.; Alarc;n, E.; Famaey, J. 2021)

Его преимущество заключается в том, что он совместим с большинством доступных протоколов маршрутизации, в том числе с протоколом, относящимся к WNSN IoNT, что можно проверить в (Ли, С.Дж.; Юнг, С.; Чой, К.; Ким, С. 2015 1 Рихтегар, Н.; Джавидан, Р.; Кештгари, М. 2017 1 Neupane, S.R. 2014). С другой стороны, он также имеет преимущества при получении сигнала и его интерпретации без шума и помех, учитывая его простоту эксплуатации.

Отзывы

Как и все вышесказанное, сети беспроводной нанокоммуникации имеют решающее значение для функционирования экосистемы датчиков на основе графена в организме человека с целью их модуляции и передачи данных и информации. Графеновые квантовые точки GQD, графеновые фрактальные наноантенны и пловцы или графеновые наноленты, наблюдаемые в образцах крови вакцинированных людей, в научной литературе упоминаются как наноноды, наносенсоры, наноконтроллеры, нанороуты и наноинтерфейсы шлюзов. Это подтверждает наличие наносетей на основе графена у людей, привитых вакцинами.

Показано, что компоненты наносети передаются с помощью эффекта распространения сигнала с использованием для этой цели наноэлектромагнитного метода связи, хотя нельзя полностью исключать, что используется молекулярная наносвязь, также используемая для целей оптогенетической нейромодуляции, в соответствии с исследованной научной литературой. В контексте наноэлектромагнитной связи подходящим терагерцовым диапазоном является диапазон (0,1-10,0 ТГц). Для преодоления кожного барьера человека определяется диапазон (0,1-4 ГГц). Для распространения сигнала через кровь и резидентные газы в легких диапазон составляет (0,01-0,96 ТГц). Это гарантирует, что сигналы transmitid.as извне (например, телефонные антенны 5G и мобильные телефоны) они могут взаимодействовать с наносетями, присутствующими внутри тел людей, привитых вакцинами c0r0n@v| rus.

Показано, что компоненты наносети могут быть запрограммированы не только по физическим характеристикам и функциональному распределению их слоев в графеновых квантовых точках GQD или аналогичных, но также и по способности принимать и передавать сигналы TS-OOK, с помощью которых они кодируют пакеты данных и заголовки двоичными кодами, от 0 или до 1, в соответствии с протоколами связи IEEE (Институт инженеров по электротехнике и электронике). Электрооптико-магнитные свойства графена позволяют создавать простые компьютерные программы для его работы и функционирования в организме человека. Наиболее вероятными применениями этих программ в описываемом здесь контексте являются доставка лекарств (широко цитируемая во всех рецензируемых статьях) и нейромодуляция при преодолении гематоэнцефалического барьера и нанесении графеновых наноузлов на нервную ткань. Также нельзя исключать возможность вывода о функционировании таких мышц, как сердце, которые могли бы объяснить симптомы аритмий, воспалений и сердечных приступов. Однако этот аспект анализируется, чтобы окончательно подтвердить гипотезу.

Доказано, что наносети с графеновыми квантовыми точками и другими производными используются для самых разных целей и применений, в том числе для мониторинга человеческого тела и его основных органов, со всем, что это влечет за собой, особенно нейронной активности и центральной нервной системы. Для этой цели молекулярная коммуникация считается наиболее подходящей из-за ее способности измерять заряд электронов в нейротрансмиттерах, с помощью которых можно определить такие важные аспекты, как чувство боли, счастья, вознаграждения, обусловленности, стимулов, обучения, зависимости и т. д. Также были обнаружены прямые упоминания об использовании этих технологий в мониторинге растений, сельскохозяйственных культур и, в конечном итоге, в сельскохозяйственном секторе, что подтверждает гипотезу о введении графена в растения через удобрения и средства защиты растений., как уже предупреждалось в этом блоге.

Показано, что вся наносеть, инокулированная с помощью вакцин, состоит из наноузлов, которые работают либо в режиме иерархической топологии1ca (в этом случае квантовые точки графена и другие обнаруженные элементы передают информацию снизу вверх на нанороуты или наноконтроллеры), либо в режиме  неиерархической топологии, подразумевающей, что графеновые компоненты автономны в регистрации данных и сигналов, их передаче, активации и программировании.

Показано, что наносети графеновых наноустройств работают с протоколами данных и с MAC-адресами, что обязательно подразумевает протоколы MAC (уже широко цитируемые в этой статье), с помощью которых узел отправителя электромагнитных сигналов идентифицируется с данными, полученными с помощью графеновых наносенсоров. (назовем себя графеновыми квантовыми точками) и получатель, см. Заголовок пакетов данных на рисунке 10. Таким образом, очевидно, что феномен MAC-адресов вакцинированных людей, которые появляются при активации функции поиска устройств Bluetooth на мобильном телефоне, является реальным явлением, демонстрирующим, что на самом деле это  так. Само по себе наличие наносети, которая передает данные и информацию от своего носителя и принимает сигналы, для работы наноузлов и биосенсоров, предусмотренных в указанной сети. Чтобы абстрагироваться от этой концепции, люди, привитые так называемой вакциной c0r0n@ v| rus, неосознанно установили бы необходимое оборудование для их удаленного и беспроводного управления, оставаясь идентифицированными с помощью MAC-адреса, который позволяет различать передачу данных от одних людей к другим. Протокол TS-OOK может передавать заголовки пакетов данных аналогично модели связи клиент-сервер в Интернете. Данные, отправленные с идентификатором MAC каждого человека, вероятно, принимаются на его мобильный телефон и отправляются через Интернет на сервер с массивным банком данных для управления и администрирования с использованием методов больших данных, машинного обучения и искусственного интеллекта.
Импульсы, принимаемые некоторыми измерительными приборами Гейгера, могут напоминать сигналы TS-OOK, с помощью которых могут передаваться оперативные сигналы активации и программирования наносетей инокулированных графеновых устройств. Хотя это еще не может быть подтверждено (из-за нехватки средств и специалистов для его анализа), оно действительно представляет собой отправную точку для наблюдения сигналов и их декодирования, что позволит получить еще одно доказательство весьма вероятного инвазивного присутствия биосенсоров, нанонодов и нанотехнологий в организме человека, графен, ориентированный на контроль и нейромодуляцию популяции.

Библиография

Abadal, S.; Liaskos, C.; Tsioliaridou, A.; loannidis, S.; Pitsillides, A.; Sol;-Pareta, J.; Cabellos-Aparicio, A. (2017). Computaci;n y comunicaciones para el paradigma de metamaterial definido por software: un an;lisis de contexto = Computing and communications for the software-defined metamaterial paradigm: A context analysis. IEEE access, 5, pp. 6225-6235. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2017.2693267
Akka;, M.A. (2019). An;lisis num;rico de los espacios alveolares y tejidos humanos para redes inal;mbricas a nanoescala centradas en el cuerpo humano = Numerical analysis of the alveolar spaces and human tissues for nanoscale body-centric wireless networks. Uludag University Journal of The Faculty of Engineering, 24(3), pp. 127-140. https://doi.org/10.17482/uumfd.539155
Akyildiz, I.F.; Brunetti, F.; Bl;zquez, C. (2008). Нанос-сети: новая парадигма коммуникации = Нанос-сети: новая коммуникационная парадигма. Computer Networks, 52(12), pp. 2260-2279. https://doi.org/10.1016/j.comnet.2008.04.0I01
Akyildiz, I.F.; Jornet, J.M.; Pierobon, M. (2010). Modelos de propagaci;n para redes de nanocomunicaci;n = Propagation models for nanocommunication networks. En: Proceedings of the Fourth European Conference on Antennas and Propagation. IEEE. pp. 1-5. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/5505714
Amjadi, M.; Sheykhansari, S.; Nelson, B.J.; Sitti, M. (2018). Avances recientes en sistemas de administraci;n transd;rmica port;tiles = Recent advances in wearable transdermal delivery systems. Advanced Materials, 30(7), 1704530. https://doi.org/10.1002/adma.201704530
Angeluts, A.A.; Gapeyev, A.B.; Esaulkov, M.N.; Kosareva, O.G.G.E.; Matyunin, S.N.; Nazarov, M.M.; Shkurinov, A.P. (2014). Исследование вызванного терагерцовым излучением повреждения ДНК в лейкоцитах крови человека = Исследование вызванного терагерцовым излучением повреждения ДНК в лейкоцитах крови человека. Quantum Electronics, 44(3), 247. https://doi.org/10.1070/QE2014v044n03ABEH015337
Арифлер, Д. (2011). Анализ емкости канала молекулярной нано-связи ближнего действия на основе диффузии = Анализ емкости канала молекулярной нано-связи ближнего действия на основе диффузии. Computer Networks, 55(6), pp. 1426-1434. https://doi.org/10.1016/j.comnet.2010.12.024
Bai, H.; Jiang, W.; Kotchey, G.P.; Saidi, W.A.; Bythell, B.J.; Jarvis, J.M.; Star, A. (2014). Informaci;n sobre el mecanismo de degradaci;n del ;xido de grafeno a trav;s de la reacci;n de foto-Fenton = lnsight into the mechanism of graphene oxide degradation via the photo-Fenton reaction. The Journal of Physical Chemistry e, 118(19), pp. 10519-10529. https://doi.org/10.1021/jp503413s
Balghusoon, A.O.; Mahfoudh, S. (2020). Protocolos de enrutamiento para redes inal;mbricas de nanosensores e Internet de las Nano Cosas: una revisi;n completa = Routing Protocols for Wireless Nanosensor Networks and Internet of Nano Things: A Comprehensive Survey. IEEE Access, 8, pp. 200724-200748. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3035646
Cacciapuoti, A.S.; Piras, A.; Caleffi, M. (2016). Modelado del procesamiento din;mico de los terminales presin;pticos para nano-redes intracuerpos = Modeling the dynamic processing of the presynaptic terminals for intrabody nanonetworks. IEEE Transactions on C:ommunications, 64(4), pp. 1636-1645. https://doi.org/10.1109/TCOMM.2016.2520476
Кампра, П. (2021). [Отчет] Обнаружение оксида графена в водной суспензии (Comirnaty™ RD1): обсервационное исследование в области оптической и электронной микроскопии. Университет Альмерии. https://docdro.id/rNgtxyh
Chopra, N.; Phipott, M.; Alomainy, A.; Abbasi, Q.H.; Qaraqe, K.; Shubair, R.M. (2016). THz time domain characterization of human skin tissue for nano-electromagnetic communication. En: 2016 16th Mediterranean Microwave Symposium (MMS) (pp. 1-3). IEEE. https://doi.org/10.1109/MMS.2016.7803787
Feynman, R.P. (1959). Hay mucho sitio en el fondo = There’s Plenty of Room at the Bottom. En: Annual Meeting of the American Physical Society. https://www.nanoparticles.org/pdf/Feynman.pdf
Fichera, L.; Li-Destri, G.; Tuccitto, N. (2021). Los puntos cu;nticos de grafeno permiten la comunicaci;n digital a trav;s de fluidos biol;gicos = Graphene Quantum Dots enable digital communication through biological fluids. Carbon, 182, pp. 847-855. https://doi.org/10.1016/j.carbon.2021.06.078
Ghafoor, S.; Boujnah, N.; Rehmani, M.H.; Davy, A. 1[2020). MAC protocols for terahertz communication: A comprehensive survey. IEEE Communications Surveys ft Tutorials, 22(4), pp. 2236-2282. https://doi.org/10.1109/COMST.2020.3017393
Jornet, J.M.; Akyildiz, l.F. (2011 ). Capacidad de informaci;n de redes de nanosensores inal;mbricas basadas en pulsos = lnformation capacity of pulse-based wireless nanosensor networks. En: 2011 8th Annual IEEE Communications Society Conference on Sensor, Mesh and Ad Hoc Communications and Networks. pp. 80-88. https://doi.org/10.1109/SAHCN.2011.5984951
Jornet, J.M.; Akyildiz, I.F. (2012). An;lisis de comunicaci;n y recolecci;n de energ;a conjunta para redes de nanosensores inal;mbricas perpetuas en la banda die terahercios = Joint energy harvesting and communication analysis for perpetual wireless nanosensor network:s in the terahertz band. IEEE Transactions on Nanotechnology, 11(3), 570-580. https://doi.org/10.1109/TNANO.2012.2186313
Jornet, J.M.; Akyildiz, l.F. (2013). Nanoantena plasm;nica basada en grafeno para comunicaci;n en banda de terahercios en nano-redes = Graphene-based plasmonic nano-antenna for terahertz band communication in nanonetworks. IEEE Journal on selected areas in communications, 31(12), pp. 685-694. https://doi.org/10.1109/JSAC.2013.SUP2.1213001
Lee, S.J.; Jung, C.; Choi, K.; Kim, S. (2015). Dise;o de redes inal;mbricas de nanosensores para aplicaciones intracuerpo = Design of wireless nanosensor networks for intrabody application. lnternational Journal of Distributed Sensor Networks, 11(7), 176761. https://doi.org/10.1155/2015/176761
Lemic, F.; Abacial, S.; Tavernier, W.; Stroobant, P.; Colle, D.; Alarc;n, E.; Famaey, J. (2021). Обзор нанокоммутации и терагерцовых сетей: взгляд сверху вниз = Обзор терагерцовой нанокоммуникации и сетей: взгляд сверху вниз, стр.1. IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 39(6), pp. 1506-1543. https://doii.org/10.1109/JSAC.2021.3071837
Liaskos, C.; Tsioliaridou, A.; loannidis, S.; Kantartziis, N.; Pitsillides, A. (2016). A deployable routing system for nanonetworks. En: 2016 IEEE lnternational Conference on Communications (ICC). pp. 1-6. https://doi.org/10.1109/ICC.2016.7511151
Malak, D.; Akan, O.B. (2014). Comprensi;n te;rica de la comunicaci;n de las nano-redes nerviosas intracorporales = Communication theoretical understanding of intra-body nervous nanonetworks. IEEE Communications Magazine, 52(4), pp. 129-135. https://doi.org/10.1109/MCOM.2014.6807957
Mohrehkesh, S.; Weigle, M.C. (2014). Оптимизация энергопотребления в нанорешетках терагерцового диапазона = Optimizing energy consumption in terahertz band nanonetworks. IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 32(12), pp. 2432-2441. https://doi.org/10.1109/JSAC.2014.2367668
Mohrehkesh, S.; Weigle, M.C.; Das, S.K. (2015). DRIH-MAC: una MAC de recolecci;n iniciada por un receptor distribuido para nano-redes = DRIH-MAC: A distributed receiver-initiated harvesting-aware MAC for nanonetworks. IEEE Transactions on Molecular, Biological and Multi-Scale Communications, 1(1), pp. 97-110. https://doi.org/10.1109/TMBMC.2015.2465519
Neupane, S.R. (2014). Enrutamiento en redes de sensores con restricciones de recursos = Routing in resource constrained sensor nanonetworks (Master’s thesis). Tampereen Teknillinen Yliopisto. Tampere University of Technology. https://trepo.tuni.fi/handle/123456789/22494
Pierobon, M.; Akyildiz, I.F. (2011). Анализ шума при лигандсвязывающем приеме для молекулярной связи в наносетях = Анализ шума при лигандсвязывающем приеме для молекулярной связи в наносетях. IEEE Transactions on Signal Processing, 59(9), pp. 4168-4182. https://doi.org/10.1109/TSP.2011.2159497
Pierobon, M.; Jornet, J.M.; Akkari, N.; Almasri, S.; Akyildiz, l.F. (2014). Un marco de enrutamiento para redes de nanosensores inal;mbricos de recolecci;n de energ;a en la banda de terahercios = A routing framework for energy harvesting wireless nanosensor networks in the Terahertz Band. Wireless networks, 20(5), pp. 1169-1183. https://doi.org/10.1007/s11276-013-0665-y
Rikhtegar, N.; Javidan, R.; Keshtgari, M. (2017). Gesti;n de la movilidad en redes inal;mbricas de nanosensores mediante l;gica difusa = Mobility management in wireless nano-sensor networks using fuzzy logic. Journal of lntelligent ft Fuzzy Systems, 32(1), pp. 969-978. http://dx.doi.org/10.3233/JIFS-161552
Ramezani, H.; Khan, T.; Akan, O.B. (2018). lnforma1tion theoretical analysis of synaptic communication for nanonetworks. En: IEEE INFOCOM 2018-IEEE Confenence on Computer Communications (pp. 2330-2338). IEEE. https://doi.org/10.1109/INFOCOM.2018.8486255
Suzuki, J.; Boonma, P.; Phan, D.H. (2014). Сервис-ориентированная архитектура для наносетей в области тела с молекулярной связью на основе нейронов = Оптимизация нейронной сигнализации для наносетей внутри тела. En: 2014 Fourth lnternational Conference on Digital lnformation and Communication Technology and its Applications (DICTAP) (pp. 69-741). IEEE. https://doi.org/10.1007/s11036-014-0549-0
Tsioliaridou, A.; Liaskos, C.; Pachis, L.; loannidis, S.; Pitsillides, A. (2016). N3: Direccionamiento y enrutamiento en nano-redes 3D = N3: Addressing and routing in 3d nanonetworks. En: 23rd lnternational Conference on Telecommunications (ICT). pp. 1-6. https://doi.org/10.1109/ICT.2016.7500372
Wang, P.; Jornet, J.M.; Malik, M.A.; Akkari, N.; Akyildiz, I.F. (2013). Protocolo MAC consciente de la energ;a y el espectro para redes de nanosensores inal;mbricas perpetuas en la banda de terahercios = Energy and spectrum-aware MAC protocol for perpetual wireless nanosensor networks in the Terahertz Band. Ad-Hoc Networks, 11(8), pp. 2541-2555. https://doi.org/10.1016/j.adhoc.2013.07.002
Wirdatmadja, S.; Johari, P.; Balasubramaniam, S.; Bae, Y.; Stachowiak, M.K.; Jornet, J.M. (2018). An;lisis de propagaci;n de luz en tejido nervioso para nano-redes optogen;ticas inal;mbricas = Light propagation analysis in nervous tissue for wireless optogenetic nanonetworks. En: Optogenetics and Optical Manipulation 2018 (Vol. 10482, p. 104820R). lnternational Society for Optics and Photonics. https://doi.org/10.1117/12.2288786