Коронавирус | COVID-19 в России и модель лесного пожара
Развитие эпидемии можно сопоставлять для наглядности с фазами лесного пожара. Приведу свою модель, которая возникла после анализа данных ВОЗ по всем странам (ежедневные отчеты, Situation reports). И показатели ниже (для России) характерны именно для этой коронавирусной инфекции (SARS-CoV-2).
Как известно, количество выявленных инфицированных (confirmed cases, подтверждённые случаи инфицирования) напрямую зависит от числа оттестированных. И если тестированию подвергались 150 человек, выявленных не может быть больше. По определению. Этим пользуются некоторые страны, просто снижая суточную базу тестирования, чтобы добиться привлекательных показателей (яркий пример — страны Азии).
В официальных ежедневных отчетах ВОЗ для каждой страны указываются два контролируемых и регистрируемых параметра: (1) выявленные случаи инфицирования (confirmed cases) и (2) количество умерших (deaths). По каждому из них даётся суточный прирост и накопительный итог.
К сожалению, оба параметра именно в этой “пандемии” сильно дезориентируют. Главная причина в том, что заболеваемость связывается именно с результатами тестирования. Среди вирус-положительных реально заболевших лишь примерно половина (для России 40-50% бессимптомных). При этом сами тесты имеют чувствительность около 50-70%. Что еще больше затуманивает картину.
Наконец, многие страны намеренно используют слишком малую суточную базу тестирования. Яркий пример — Япония (с населением в 126,52 млн), которая проводит около 7 тыс. тестов в сутки. Для сравнения: в России сейчас проводится около 320 тыс. тестов в сутки, в Москве — около 60 тыс. тестов в сутки.
Количество летальных исходов также является дезориентирующим показателем. В разных странах приняты разные принципы ведения статистики (их ещё и нередко изменяют). Многие страны отказываются от вскрытия. Засчитывают в число умерших от COVID-19 всех лиц, у которых тесты просто обнаружили наличие коронавирусной инфекции, не разбираясь в причинах, приведших к летальному исходу.
При этом оба показателя (выявленные и умершие) не дают возможности и чётко понять, в какой же стадии эпидемического процесса находится та или иная страна. А без этого принятие мер носит весьма приблизительный характер.
Пресловутый коэффициент распространения инфекции (Rt), введённый в России Роспотребнадзором, не имеет прямого отношения к тому, что декларируется. В действительности это просто показатель стабильности прироста выявленных (скольжение за 8 дней; сумма прироста 4 последних дней к сумме прироста предшествующих им 4 дней). Подробнее см. в разделе “Доп. информация”.
Но, печалиться не стоит. Как выясняется, есть достаточно объективный и точный показатель стадии развития эпидемического процесса. Это показатель выявляемости.
Показатель выявляемости (Lab) отражает то, какова доля выявленных при определённом числе проведённых лабораторных исследований (тестов).
Показатель выявляемости будем рассматривать относительно числа тестов. При необходимости, зная показатель тестирования для России (см. ниже), несложно перейти к числу оттестированных.
Показатель выявляемости (в %) есть отношение числа всех выявленных к числу всех проведённых тестов (накопительный итог на текущую дату). В большинстве стран представляются данные именно по тестам, а не по количеству людей.
Еcли показатель достаточно стабилен во времени, это позволяет говорить и о стабильности распределения инфицированных в соответствующих суточных выборках тестирования, и о жёсткой связи количества тестов c числом выявленных. По сути это текущая степень инфицирования (“концентрация”) для данной популяции (страны).
Обратите внимание, что для сопоставления с другими странами требуется калибровать данные эпидемического процесса. Т.е. приводить к общей точке отсчёта. За базовую точку я выбираю дату преодоления рубежа в 1000 выявленных случаев (Базельская модель). Для России это 27.03.2020. Это первый день активной части эпидемического процесса и начало 1-й недели.
Можно отсчитывать от 50-го или 100-го выявленного. Что непринципиально. Требуется просто единообразие.
== Lab. Показатель выявляемости (выявленные / тесты, в %)
— S1. Предварительная стадия. Возникновение малых очагов (до 200 чел./сутки)
Для России с 14.03 (50-й выявленный) по 27.03 (1000-й выявленный). Напомню, что первый выявленный в России зафиксирован 01.03.2020.
— S2. Начальная стадия. Возникновение горения (до 1000 чел./сутки), Lab < 0,8
01-я неделя. 27.03-29.03 | 0,46; 0,52; 0,58
02-я неделя. 30.03-05.04 | 0,53; 0,44; 0,52; 0,66; 0,72; 0,74; 0,77
— S3. Свободное развитие. Активное нарастание (до 5000 чел./сутки) , 0,8 < Lab < 2,2
03-я неделя. 06.04-12.04 | 0,84; 0,94; 0,95; 1,01; 1,09; 1,15; 1,23
04-я неделя. 13.04-19.04 | 1,35; 1,48; 1,61; 1,73; 1,86; 2,01; 2,20
— S4. Развивающаяся стадия. Бурное нарастание (до 10000 чел./сутки) , 2,2 < Lab < 3,3
05-я неделя. 20.04-26.04 | 2,29; 2,46; 2,57; 2,61; 2,69; 2,74; 2,81
06-я неделя. 27.04-03.05 | 2,89; 2,98; 3,01; 3,04; 3,07; 3,14; 3,27
— S5. Развитая стадия. Пик и стабилизация процесса (около 10000 чел./сутки) , Lab > 3,3
07-я неделя. 04.05-10.05 | 3,38; 3,48; 3,58; 3,69; 3,77; 3,80; 3,85
08-я неделя. 11.05-17.05 | 3,93; 4,00; 4,05; 4,08, 4,10; 4,09; 4,07
09-я неделя. 18.05-24.05 | 4,01; 4,08; 4,07; 4,04; 4,02; 4,00; 3,97
10-я неделя. 25.05-31.05 | 3,95; 3,96, 3,94; 3,91; 3,88; 3,84; 3,81
— S6. Снижение активности горения (5000-10000 чел./сутки) , 2,5 < Lab < 3,8
11-я неделя. 01.06-07.06 | 3,80; 3,80; 3,78; 3,76; 3,73; 3,70
— S7. Тлеющий режим (до 300 чел. /сутки), 0,8 < Lab < 2,5
— S8. Прекращение горения (< 300 чел/сутки) , Lab < 0,8
Для наглядности приведу и соответствующие данные по приросту выявленных (по тем же стадиям).
== Прирост выявленных (чел. в сутки)
— S1. Предварительная стадия. Возникновение малых очагов (до 200 чел./сутки)
С 14.03 (50-й выявленный) по 27.03 (1000-й выявленный).
— S2. Начальная стадия. Возникновение горения (до 1000 чел./сутки), Lab < 0,8
01-я неделя. 27.03-29.03 | 196, 228, 270
02-я неделя. 30.03-05.04 | 302, 501, 440, 771, 601, 582, 658
— S3. Свободное развитие. Активное нарастание (до 5000 чел./сутки) , 0,8 < Lab < 2,2
03-я неделя. 06.04-12.04 | 0954, 1154, 1175, 1459, 1786, 1667, 2186
04-я неделя. 13.04-19.04 | 2558, 2774, 3388, 3448, 4070, 4785, 6060
— S4. Развивающаяся стадия. Бурное нарастание (до 10000 чел./сутки) , 2,2 < Lab < 3,3
05-я неделя. 20.04-26.04 | 4268, 5642, 5236, 4774, 5849, 5966, 6361
06-я неделя. 27.04-03.05 | 6198, 6411, 5841, 7099, 7933, 9623, 10633
— S5. Развитая стадия. Пик и стабилизация процесса (около 10000 чел./сутки) , Lab > 3,3
07-я неделя. 04.05-10.05 | 10581, 10102, 10559, 11231, 10699, 10817, 11012
08-я неделя. 11.05-17.05 | 11656, 10899, 10028, 9974, 10598, 9200, 9709
09-я неделя. 18.05-24.05 | 8926, 9263, 8764, 8849, 8894, 9434, 8599
10-я неделя. 25.05-31.05 | 8946, 8915, 8338, 8371, 8572, 8952, 9268
— S6. Снижение активности горения (5000-10000 чел./сутки) , 2,5 < Lab < 3,8
11-я неделя. 01.06-07.06 | 9035, 8863, 8536, 8831, 8726, 8855
— S7. Тлеющий режим (до 300 чел. /сутки), 0,8 < Lab < 2,5
— S8. Прекращение горения (< 300 чел/сутки) , Lab < 0,8
== Пиковые значения
Обратите внимание на три пика для России (наивысшие значения):
1) 11.05.2020: 11656 выявленных (в сутки);
2) 15.05.2020: 4,10 (Lab, показатель выявляемости);
3) 29.05.2020: 232 умерших (в сутки) .
Сдвиг пика по летальным исходам относительно пика по выявленным вполне соответствует срокам тяжёлого течения COVID-19 (2-3 недели).
== Как самостоятельно подсчитать показатель выявляемости
Чтобы быстро самостоятельно подсчитать показатель выявляемости на текущую дату, надо выполнить три операции (для требуемой даты):
1) на сайте Роспотребнадзора (rospotrebnadzor.ru) найти бюллетень "О подтверждённых случаях новой коронавирусной инфекции COVID-2019 в России"; в конце документа указано, сколько случаев коронавируса выявлено в России;
2) на том же сайте рядом найти "Информационный бюллетень о ситуции и принимаемых мерах по недопущению распространения заболеваний, вызванных коронавирусом"; в середине документа указано, сколько проведено лабораторных исследований на наличие нового коронавируса;
3) количество выявленных надо разделить на число тестов (и умножить на 100, чтобы перейти к %).
== Как перейти от тестов к числу оттестированных
29 мая на брифинге вице-премьер Татьяна Голикова сообщила следующее: "Это количество тест-систем, о котором я сейчас сказала, позволяет нам проводить порядка 10 миллионов определений в месяц. Это очень серьёзная цифра. и уже сейчас можно сказать, что по состоянию на сегодняшний день проведено в России более 10 миллионов исследований, а количество граждан, которые прошли эти исследования — 9 миллионов 354 тысячи”.
Итак, по сути официально названо отношение числа оттестированных к числу проведённых тестов.
На 29.05.2020 имеем тестов: 10,000,061; людей: 9,354,000. Т.е. показатель тестирования составляет 93,54%.
== Краткие выводы
Итак, лесной пожар. Вполне понятные и напрашивающиеся аналогии с эпидемическим процессом.
1. Зараженный (инфицированный) вряд ли может быть инфицирован повторно (в течение относительно продолжительного времени).
2. Лесной пожар не может продвигаться в ту сторону, где территория выгорела.
3. Эпидемия, как и лесной пожар, может затихать самостоятельно под воздействием разных факторов (время, территория и т.п. ).
Можно предположить, что принятие особых карантинных мер (самоизоляция, локдаун) влияет на ущерб от эпидемии (пожара), но далеко не всегда на её длительность (и на общие законы развития).
Если ущерб (летальные и тяжёлые случаи) может быть минимизирован в рамках масштаба эпидемии и возможностей конкретной системы здравоохранения (если она не работает в режиме DDoS-атаки — отказа в обслуживании), меры изоляции могут быть не столь жёсткими (как это было сделано в подавляющем числе стран мира).
== Доп.информация
• Коронавирус. Эпидемия. Модель лесного пожара: http://proza.ru/2020/04/23/1046
• COVID-19. Россия. 5 июня. Табло полной статистики: http://proza.ru/2020/06/06/97
• Заблуждения и искажения нынешней пандемии: http://proza.ru/2020/05/31/1477
• Пресловутый коэффициент распространения инфекции: http://proza.ru/2020/05/23/1434
• Лукавство статистики. Тесты: http://proza.ru/2020/04/30/1438
• Да здравствует тестократия: http://proza.ru/2020/04/30/2045
• Швеция и её “признание ошибок”. Инфопандемия в действии: http://proza.ru/2020/06/05/2112
• Страны мира. Рейтинг-лист смертности (25.05.2020): http://proza.ru/2020/05/27/158
• Почему молчат о Франции? http://proza.ru/2020/05/29/2192
• Япония и Петербург. Без шума и пыли: http://proza.ru/2020/05/29/2173
• Генетическая предрасположенность к COVID-19: http://proza.ru/2020/05/31/176
• JHU. Главный локатор пандемии: http://proza.ru/2020/05/26/341