Коронавирус | Статистика | Россия. 1 мая. Текущая ситуация
01.05.2020: +07,4% | +08,9% | +7933, =114431, #1169 (1,00%)
==> {дата, доля прироста выявленных, доля прироста умерших | прирост выявленных, всего выявленных, умерших, летальность}
Минимальные погрешности моего текущего прогноза:
• 0,3% (выявленные случаи) — от пессимистической линии США
• 0,2% (летальные случаи) — от оптимистической линии США
Максимальные погрешности моего текущего прогноза:
• 2,2% (выявленные случаи) — от пессимистической линии Германии
• 1,1% (летальные случаи) — от пессимистической линии Германии
СБЕРБАНК. Рассмотрим погрешность модели Сбербанка (Sberindex). Она рассчитывается только для выявленных.
• Прогноз: +8588
• Факт: +7933
• Погрешность: 8,5%
—— МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
Напомню принципиальную разницу в этих моделях. Модель Sberindex использует в качестве основы математическую модель SEIR, которая помогает описать динамику распространения болезни. Но проблема в том, что реальный процесс и его наблюдение (измерение различными метриками) – разные вещи. А наблюдение в данной ситуации происходит через маленькое запыленное окошечко под названием “Тесты”.
Модель SEIR — весьма известный в эпидемиологии и достаточно распространенный инструмент для прогнозирования эпидемий.
SEIR отражает эволюцию моделируемого процесса и расшифровывается как Susceptible (восприимчивый) — Exposed (подверженный воздействию) — Infectious (инфицированный) — Recovered (вылечившийся). Истоки этого моделирования восходят к теории Кермака-Маккендрика (SIR, 1927).
В 2020 г. модель была доработана профессором Ричардом Нейером (Richard Neher) и его коллегами (Pierre Barrat, Emma Hodcroft, Nicholas Noll, Valentin Druelle) в Базельском университете (University of Basel, Швейцария). Доработана с учётом особенностей эпидемии нового коронавируса SARS-CoV-2. И применялась, в частности, в отношении Чикаго (США).
Ключевая идея модели SEIR — использование эпидемического перехода: модель ведет себя по-разному в зависимости от показателя R0 — среднего числа людей, которых один инфицированный успевает заразить за то время, пока сам не выздоровеет. Если R0 < 1, эпидемия затухает, при показателе больше единицы заражается значительная часть населения.
Но опять-таки надо понимать разницу между развитием процесса и его регистрацией. А она может (и для COVID-19 является) существенным фактором.
Моя же адаптивная модель исходит из предположения, что эпидемический процесс для COVID-19 мало отличается от известных процессов для ОРВИ (по длительности на данной популяции/территории). Он может отличаться по нанесенному ущербу (из-за критической нагрузки на систему здравоохранения), что выражается в количестве летальных исходов и показателях летальности. Но в отношении инфицирования населения законы общие (в том числе и потому, что очаговость в мегаполисах схожая). Они общие и для разных стран. И поскольку многие европейские страны и США опережают нас (примерно на 2-3 недели) в развитии эпидемического процесса, можно сопоставлять и предсказывать ближайшее будущее, наблюдая уже зарегистрированное ближайшее прошлое.
Если калибровать фактические и прогнозные данные (т.е. выровнять в каждой сопоставляемой стране на соответствующий день активного эпидемического процесса), можно смело сравнивать казалось бы несравнимое.
Калибровка в моей модели ведется с 1000 выявленного случая, что соответствует Базельской модели. Это та отметка, где эпидемический процесс уже набирает начальный ход и где по факту во многих странах и начинали вводиться карантинные меры для всего населения страны.
Далее просто отслеживается отклонение прогноза и факта по России от стран-эталонов (у меня выбраны Германия и США). Точность такого прогноза существенно превышает известные мне теоретические модели, которые создаются под каждую страну в отдельности. Очевидно, что 0,2-2,0% погрешности существенно отличается в лучшую сторону от 5-15% (и уж, тем более, 40%) в подобных моделях.
—— КАРАНТИН И САМОИЗОЛЯЦИЯ. ПОБОЧНЫЕ ЭФФЕКТЫ
Во всем мире в рамках борьбы с “пандемией” проводится колоссальный эксперимент по принудительной изоляции населения в надежде и даже уверенности, что это окажет решающее значение на ущерб от эпидемии. Предположение не лишено оснований, но суть кроется в деталях: какова должна быть степень изоляции (по жесткости и продолжительности). Это априори неизвестно. Потому в основном следуют пути максимальных ограничений, невзирая на существенные побочные эффекты подобной стратегии.
Побочные эффекты кроются как в огромном ущербе для экономики (и для судеб миллионов людей, лишающихся работы), так и в прямом ущербе для здоровья населения, поскольку за счет гипертрофированного акцента на одно заболевание и вынужденную мобилизацию всего медперсонала, разумеется, не может не пострадать население в плане лечения других болезней. Эту проблему начинают заострять в Италии, США и Германии, но должно пройти еще некоторое время, пока удастся подсчитать потери и понять, какой ценой добиваются “победы” в каждой конкретной стране. И главное – насколько она адекватна. Ибо урон для жизни людей (вкл. летальные исходы) будет во всех случаях.
Сейчас в некоторых странах (Италия, США) предпринимаются попытки исследовать степень адекватности государственных мер изоляции. Но сделать это крайне сложно, поскольку невозможно одновременно в одной стране в одни сроки на одной и той же территории использовать сразу обе модели (жесткую и мягкую).
Принципиальная проблема именно этой “пандемии” состоит в том, что выявление инфицированных (вирус-положительных) осуществляется с помощью тестирования, а не симптоматики. Ограниченного, очагового тестирования (по выборке и объему). Более того, ни в одной стране (насколько мне известно) база тестирования, протоколы тестирования и методика тестирования не фиксируются на протяжении всего эпид.процесса. А это существенно, если не сказать, кардинально влияет на качество фиксируемых результатов. Подробнее об этом изложено ниже. Приведены конкретные расчеты и оценки именно для России.
—— ИНДИКАТОРЫ ПРОГНОЗА
Индикатор повторного возгорания
(+10%): =117148 (+10650)
Индикатор устойчивости
(+8%): =115018 (+8520)
Если реальные данные (выявленные случаев) окажутся ниже точки устойчивости, ситуация для России по-прежнему улучшается. Если выше — начинает ухудшаться. Если она будет выше точки повторного возгорания, начнётся новый виток эпидемического процесса.
— РЕАЛЬНАЯ ЭПИДЕМИЧЕСКАЯ СИТУАЦИЯ
По факту оказалось 114431 (+7,4%). Ситуация не ухудшается. Можно с определённой уверенностью говорить о выходе после взлёта на эшелон стабильного прироста по выявленным случаям (21.04.2020).
Прирост выявленных по Москве (+6,6%) по-прежнему ниже прироста по России (+7,4%). При этом доля Москвы в общем объеме по России (57300 из 114431) составляет 50,1%. По умершим (658 из 1169) доля Москвы составляет 56,3%, что чуть ниже вчерашних показателей.
Данные по эпидемической ситуации в России вполне соответствуют мягкому сценарию, при этом вписываются в прогноз по странам-эталонам (Германия и США) с высокой точностью (0,3-1,7%).
Начиная с 23.04.2020 я внес коррективы в параметры модели: мы вышли на другую фазу развития, и интервалы для пессимистичных вариантов сокращены (с +5% до +3% у выявленных, и с +7% до +3% у умерших).
• ВЫЯВЛЕННЫЕ. Как видно из сегодняшнего бюллетеня Роспотребнадзора, фактические данные по России оказались хуже пессимистичного варианта Германия-B (на 2,2%) и несколько лучше пессимистичного варианта США-B (на 0,3%).
По приросту выявленных случаев (+7,4%) Россия уже 5-й день подряд ниже отметки 8%, что существенно ниже коридора прироста 14-17%, который обусловливает на этой фазе взрывной рост эпидемии. И с большой вероятностью прошла (21.04.2020) точку перелома – 10%. Вот уже 10 дней (начиная с 22.04.2020) у России этот показатель ниже 10%. Возможно, это “локальный максимум”, но на данный момент перелом произошел на 26-й день (от базовой точки в 1000 выявленных). В других сопоставимых странах это наблюдалось с 20-го (Германия) по 29-й день (Великобритания). См. ниже раздел “Точки перелома. Ориентиры”.
01.05.2020 был зафиксирован новый (локальный) пик прироста выявленных по России (+7933). Для Москвы рекорд 19.04.2020 (+3570) не превзойден, но данные 01.05.2020 очень близки (+3561).
В относительных величинах (после преодоления отметки в 25000 выявленных) пик для России был 19.04.2020 (+16,5%).
Достаточно взглянуть на имеющиеся данные эпидемического процесса в Германии, чтобы понять, что после прохождения точки перелома, прирост начинает постепенно снижаться: и в относительных величинах, и в абсолютных (соответствующее сопоставление с Россией сделал, ссылка есть в разделе “Дополнительная информация”).
Ориентируясь на данные Германии, можно заметить, что последующие две недели там шло плавное снижение относительного прироста выявленных (с 2,1% до 1,1%). У США в последующие две недели (от текущего 36-го дня процесса) также было постепенное снижение (с 4,8% до 2,1%). В абсолютных величинах небольшие скачки вероятны. Можно предположить, что для России эта закономерность также будет действовать. Однако по приросту выявленных мы следуем в последние дни вдоль границы пессимистической модели США, т.е. соответственно на +3% превышаем их показатели. Это может говорить о том, что участки стабилизации и выхода с плато у нас могут быть более затяжными.
• УМЕРШИЕ. По летальным случаям – ежедневный прирост (+8,9%) в этот раз не вышел за пределы диапазона показателей стран-ориентиров (4,7-9,1%). Мы вступаем в фазу активного прироста летальных случаев. Но за счет крайне сдержанного развития на начальном этапе явно сумеем в абсолютных значениях оставаться на минимуме этого показателя (равно как и в отношении летальности), поскольку длительность эпидемии у всех примерно одинакова и будет с большой вероятностью укладываться в 12-14 недель). Кроме того, у нас сопоставимые темпы процентного прироста почти на всем протяжении эпидемического процесса (на чем в общем-то и основана моя адаптивная модель).
По летальным исходам статистика по России хуже Германии-B и слегка лучше США-A (в доле прироста). В абсолютных же величинах у России объективно лучшие показатели по умершим – в 2,4 раза меньше, чем у Германии, и в 24,1 раза меньше, чем у США (на соответствующий день развития эпидемического процесса).
Летальность у нас низкая, лучше показателя Германии (1,00% у России и 2,28% у Германии) и, тем более, США (4,46%). Она стабилизировалась: вот уже 20 дней подряд (!) держится в диапазоне 0,80-1,00%. Это важно. Для других стран такое нехарактерно, там идет постоянное увеличение данного показателя.
Важно отметить, что с самого начала и до сего дня Роспотребнадзор в своих ежедневных официальных бюллетенях данные о летальных случаях в России не приводит (ни сумму, ни прирост). Это звучит странно, но это так.
Надо понимать, что если 50% в доле выявленных составляют бессимптомные (а для России это 44,5% на 01.05.2020), то реальная летальность будет исчисляться от меньшей базы (если брать именно больных), т.е. будет почти в 2 раза выше. И, разумеется, показатель летальности в середине эпидемического процесса носит достаточно условный характер. Это просто ориентир. Хотя для России он (из-за сдержанных темпов смертности) куда точнее, нежели для других стран.
Вообще для этой “пандемии” решающая роль в эффективности работы системы здравоохранения – именно в лечении тяжелых и критических случаев и в снижении количества летальных исходов за счет более продуманных и взвешенных подходов к лечению (нежели это в авральном порядке в условиях цейтнота было сделано в других странах).
Мой подход к прогнозированию на основе стран-эталонов оказался достаточно эффективный. Пытаться в математических моделях аккуратно учесть все факторы, влияющие на внешне регистрируемую статистику, крайне сложно. То, что есть выявленные определенные закономерности в динамике тех стран, что нас опережают в фазах эпидемического процесса (страны-эталоны), дает высокую уверенность в качестве и точности прогноза. И в контроле над ситуацией.
Во многом развитие эпидемического процесса (в каждой стране) напоминает лесной пожар. И подчиняется единым закономерностям (вне зависимости от жёсткости мер изоляции населения). См. раздел “Доп. информация”.
26 апреля наконец-то прозвучала простая и точная оценка от ученого с мировым именем. Академик Александр Чучалин: «Есть какой-то определенный цикл этих заболеваний, поэтому давайте считать: март, апрель, май - три с половиной месяца. Где-то в середине июня мы должны ожидать, что эта проблема сойдет на нет».
Да, именно 12-14 недель. И длительность масштабного “лесного пожара” (хотя, разумеется, и не его последствия) практически не зависит от количества поднятых в небо самолетов МЧС и вылитой на горящий лес воды.
—
Данные приведены для сопоставимых дней развития эпидемического процесса в каждой стране (т.н. калибровка). За базовую точку при этом выбиралась дата преодоления рубежа в 1000 выявленных. Такая же основа выбрана и в Базельской модели (Швейцария).
Фактические данные по Германии и США — на основе ежедневных отчетов (Situation Reports) Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ). Фактические данные по России — на основе ежедневных официальных бюллетеней Роспотребнадзора.
—— ФАКТИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ (36-й день)
==> {дата, доля прироста выявленных, доля прироста умерших | прирост выявленных, всего выявленных, умерших, летальность}
01.05: +07,4% | +08,9% | +7933, =114431, #1169 (1,00%) — Россия
13.04: +02,1% | +04,7% | +2537, =123016, #2799 (2,28%) — Германия
17.04: +04,8% | +09,1% | +28711, =632781, #28221 (4,46%) — США
—— МОЙ ПРОГНОЗ
ВЫЯВЛЕННЫЕ: 108734 — 111929 (по модели Германии); 111610 — 114805 (по модели США).
УМЕРШИЕ: 1123 — 1156 (по модели Германии); 1171 — 1203 (по модели США).
Оптимистичный вариант (A) соответствует показателям относительного ежедневного прироста (выявление, летальность) страны-эталона на сопоставимый день. Пессимистичный вариант (B) добавляет диапазон (+3% для выявленных и +3% для умерших). Детальнее см. ниже.
РОССИЯ. По состоянию на 01.05.2020
• Выявленные (confirmed cases)
=114431 (прогноз по Германии: между 108734 и 111929), B-отклон. +2,2%
=114431 (прогноз по США: между 111610 и 114805), B-отклон. -0,3%
• Умершие (deaths)
#1169 (прогноз по Германии: между 1123 и 1156), B-отклон. +1,1%
#1169 (прогноз по США: между 1171 и 1203), A-отклон. -0,2%
=========== ФАКТИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ. РОССИЯ
==> {доля прироста выявленных, доля прироста умерших | прирост выявленных, прирост по Москве, всего выявленных, выздоровевших, умерших, летальность}
пт 01.05: +07,4% | +08,9% | +7933 (+3561), =114431, -13220, #1169 (1,00%)
чт 30.04: +07,1% | +10,4% | +7099 (+3093), =106498, -11619, #1073 (1,00%)
ср 29.04: +06,2% | +12,1% | +5841 (+2220), =99399, -10286, #972 (0,98%)
вт 28.04: +07,4% | +09,2% | +6411 (+3075), =93558, -8456, #867 (0,93%)
пн 27.04: +07,7% | +06,3% | +6198 (+2871), =87147, -7346, #794 (0,91%)
вс 26.04: +08,5% | +09,7% | +6361 (+2971), =80949, -6767, #747 (0,92%)
сб 25.04: +08,7% | +10,7% | +5966 (+2612), =74588, -6250, #681 (0,91%)
пт 24.04: +09,3% | +10,8% | +5849 (+2957), =68622, -5568, #615 (0,90%)
чт 23.04: +08,2% | +08,2% | +4774 (+1959), =62773, -4891, #555 (0,88%)
ср 22.04: +09,9% | +12,5% | +5236 (+2548), =57999, -4420, #513 (0,88%)
вт 21.04: +12,0% | +12,6% | +5642 (+3083), =52763, -3873, #456 (0,86%)
пн 20.04: +10,0% | +12,2% | +4268 (+2026), =47121, -3446, #405 (0,86%)
вс 19.04: +16,5% | +15,3% | +6060 (+3570), =42853, -3291, #361 (0,84%)
сб 18.04: +14,9% | +14,7% | +4785 (+2649), =36793, -3057, #313 (0,85%)
пт 17.04: +14,6% | +17,7% | +4069 (+1959), =32008, -2590, #273 (0,85%)
чт 16.04: +14,1% | +17,2% | +3448 (+1370), =27938, -2304, #232 (0,83%)
ср 15.04: +16,1% | +16,5% | +3388 (+1174), =24490, -1986, #198 (0,81%)
вт 14.04: +15,1% | +14,9% | +2774 (+1489), =21102, -1694, #170 (0,81%)
пн 13.04: +16,2% | +13,8% | +2558 (+1355), =18328, -1470, #148 (0,81%)
вс 12.04: +16,1% | +22,6% | +2186 (+1306), =15770, -1291, #130 (0,82%)
сб 11.04: +14,0% | +12,8% | +1667 (+1030), =13584, -1045, #106 (0,78%)
пт 10.04: +17,6% | +23,7% | +1786 (+1124), =11917, -795, #94 (0,79%)
чт 09.04: +16,8% | +20,6% | +1459 (+857), =10131, -698, #76 (0,75%)
ср 08.04: +15,7% | +08,6% | +1175 (+660), =8672, -580, #63 (0,73%)
вт 07.04: +18,2% | +23,4% | +1154 (+697), =7497, -494, #58 (0,77%)
пн 06.04: +17,7% | +04,4% | +954 (+591), =6343, -406, #47 (0,74%)
вс 05.04: +13,9% | +04,7% | +658 (+536), =5389, -355, #45 (0,84%)
сб 04.04: +14,0% | +26,5% | +582 (+434), =4731, -333, #43 (0,91%)
пт 03.04: +16,9% | +13,3% | +601 (+448), =4149, -281, #34 (0,82%)
чт 02.04: +27,8% | +25,0% | +771 (+595), =3548, -235, #30 (0,85%)
ср 01.04: +18,8% | +41,2% | +440 (+267), =2777, -190, #24 (0,86%)
вт 31.03: +27,3% | +88,9% | +501 (+397), =2337, -121, #17 (0,73%)
пн 30.03: +19,7% | +12,5% | +302 (+212), =1836, -66, #9 (0,49%)
——
Доля прироста выявленных (confirmed cases) стала важным показателем для экспертов ФМБА (Федеральное медико-биологическое агентство). И, полагаю, с их подачи стала фигурировать в данных наших ведущих информационных агентств. Я тоже ее использую в свои расчетах и оценках, но добавляю контроль и по умершим. Чем дальше, тем больше это становится ключевым показателем.
—— МОЙ ПРОГНОЗ. ДЕТАЛИ
Для прогнозирования эпидемического процесса в России (и сопоставления с другими странами) использую Германию — важный ориентир, поскольку среди европейских стран это лидер и по объему тестирования (вкл. объемы ежедневного тестирования), и по низкой летальности. А также США.
Именно Германия, США и Россия – лидеры по объёмам тестирования (что напрямую влияет на абсолютное количество выявленных).
По данным Worldometer на 30.04.2020
1. США — 6,365,632 тестов (49 дней)
2. Россия — 3,490,000 тестов (35 дней)
3. Германия — 2,547,052 (53 дней)
Эти данные также стоит калибровать и масштабировать (исходя из базовой отметки и количества прошедших от нее дней).
1. США — 129911 тестов/день
2. Россия — 99714 тестов/день
3. Германия — 48059 тестов/день
Понятно, что количество тестов – один из самых размытых показателей, поскольку это не количество оттестированных. И по практике России видно, что на одного человека у нас приходится нередко около 2-4 тестов (для постановки диагноза), еще минимум 3 теста (для выписки), неизвестное число тестов для многократно тестируемых персон (даже ежедневно тестируемых), как и количество таких людей.
Но в целом, очевидно, что проведя 100 тестов, никак нельзя получить 150 выявленных. Т.е. граница сверху для оценки известна. По определению.
Потому если объемы тестирования достаточно малы (как в случае азиатских стран, вкл. Японию, Сингапур, Гонконг и нынешний Китай), объективность выявления крайне невелика.
Для понимания. В Беларуси (население 9,48 млн человек) в сутки делают около 8 тыс. тестов. В С.-Петербурге (5,40 млн человек) — около 7-9 тыс. тестов в сутки. В Москве (12,68 млн человек) 15-20 тыс. в сутки. В России (146,75 млн человек): 150-180 тыс. тестов в сутки.
В Японии (126,23 млн человек) — около 4-6 тыс. тестов в сутки (!). В сутки на этом скромном объеме тестирования они выявляют аж 236 человек (данные ВОЗ, на 30.04.2020). За 75 дней (с 16.02.2020, когда они преодолели начальный рубеж в 50 выявленных) в Японии проведено 164,255 теста. Т.е. в среднем по 2190 лабораторных исследований (тестов) в сутки.
——
Для прогнозирования применяется адаптивная модель. Она отстраивается от страны-эталона (США и Германия). В соответствии с ней Россия отстает от графика Германии на 18 дней и от графика США на 14 дней.
13 и 14 апреля (с этих дат и начал использовать модель) мы вполне соответствовали графику Германии (в оптимистичном варианте).
Для построения прогнозов используются две группы по два варианта (соответственно на основе модели Германии и модели США, для тех же дней развития процесса): оптимистичный A и пессимистичный B.
==> {дата, доля прироста выявленных, доля прироста умерших | прирост выявленных, всего выявленных, умерших, летальность}
Оптимистичный вариант (A) соответствует показателям относительного ежедневного прироста (выявление, летальность) страны-эталона на сопоставимый день (т.н. калибровка).
Пессимистичный вариант (B) добавляет диапазон (+3% для выявленных и +3% для умерших).
——— Модель Германии (для России)
A 01.05.2020: +02,1% | +04,7% | +2236, =108734, #1123 (1,03%)
B 01.05.2020: +05,1% | +07,7% | +5431, =111929, #1156 (1,03%)
Для сопоставления — данные по Германии на соответствующий день (36-й день от базовой отметки в 1000 выявленных)
13.04.2020: +02,1% | +04,7% | +2537, =123016, #2799 (2,28%)
——— Модель США (для России)
A 01.05.2020: +04,8% | +09,1% | +5112, =111610, #1171 (1,01%)
B 01.05.2020: +07,8% | +12,1% | +8307, =114805, #1203 (1,01%)
Для сопоставления — данные по США на соответствующий день (36-й день от базовой отметки в 1000 выявленных)
17.04.2020: +04,8% | +09,1% | +28711, =632781, #28221 (4,46%)
— ФИЗИЧЕСКИЙ СМЫСЛ ПОКАЗАТЕЛЕЙ. ТЕСТЫ
Очень важно понимать, как именно собираются данные и какой физический смысл они несут.
Подробно особенности терминологии и ведения статистики у нас и за рубежом изложены в моей статье ”Коронавирус. Москва и Россия. Бессимптомные и тяжёлые. Реальная картина” (см. в разделе Доп. информация). Если следовать модели лесного пожара (см. ссылку ниже), то мы находимся на 5-й стадии из 8-ми. (Развитая стадия. Пик и стабилизация процесса)
Самый важный показатель, на который смотрят во всех странах мира: количество больных (confirmed cases, подтвержденные случаи, в терминологии ВОЗ и Роспотребнадзора). Разумеется, в действительности это не количество больных. Ибо есть больные, а есть бессимптомные. И даже не количество инфицированных. Поскольку выявление в популяции здесь происходит не по симптоматике, а исключительно по тестам. И вот здесь начинается самое интересное.
Дело даже не столько в том, что тесты ошибаются (ложноположительные и ложноотрицательные). Ошибаются по разным причинам (и не только из-за чувствительности и работы персонала).
Проблема в том, что тестирование (во всех странах) ведется не на контрольной сбалансированной выборке (скажем, 10 тыс. в сутки, баланс по возрасту, полу и т.д.), а как придется. Проводится столько-то лабораторных исследований в сутки (включая и среди тех, кого накануне тестировали) по всем лабораториям данной страны (у России их сейчас 536) и фиксируется полученный результат, выданный в ходе каждого теста.
А теперь посмотрим, как меняется объем тестирования в отношении России по статистике последних 8 дней (собирал по офиц. данным Роспотребнадзора). Абсолютное значение, прирост по отношению к предыдущей дате (база тестирования) и процент прироста по отношению к базе.
01.05.2020: 3,723,807 (+225,499), +06,44%
30.04.2020: 3,498,308 (+194,591), +18,32%
29.04.2020: 3,303,717 (+164,459), +37,25%
28.04.2020: 3,139,258 (+119,824), -15,46%
27.04.2020: 3,019,434 (+141,735), -09,26%
26.04.2020: 2,877,699 (+156,199), -08,92%
25.04.2020: 2,721,500 (+171,500), +15,58%
24.04.2020: 2,550,000 (+148,384), -02,13%
Чтобы было еще понятнее. Процент выявляемости по тестам у разных стран разный. Считается он легко: количество выявленных случаев делим на количество проведенных тестов за тот же период (напр., за сутки). Это возможность быстро оценить количество выявленных, если известно количество тестов.
Посмотрим данные по России и США.
У России процент ежедневной выявляемости (по данным за последние 7 дней) находится в диапазоне 3,15-5,35%. У США: 7,91%-16,12%. Кстати, у европейских стран он близок к показателям США.
Перепады в базе тестирования у США ото дня ко дню тоже наблюдаются (как у нас), и они весьма заметны: 368 тыс., 293 тыс., 279 тыс., 201 тыс., 197 тыс., 185 тыс., 281 тыс.
Но если для США можно предположить, что искажения идут на уровне ресурсов-посредников, дающих не итоговое значение тестов за сутки, а некое промежуточное, моделируемое (это надо перепроверять), то для России все предельно ясно: данные каждое утро публикует Роспотребнадзор. Посредников нет. Публикует практически в одно и то же время. Но скачки налицо: 148 тыс., 172 тыс., 156 тыс., 142 тыс., 120 тыс., 164 тыс., 195 тыс., 225 тыс. Ниже подробнее.
== Россия
01.05.2020: 3,723,807 (+225,499), +7933 (3,52%)
30.04.2020: 3,498,308 (+194,591), +7099 (3,65%)
29.04.2020: 3,303,717 (+164,459), +5841 (3,55%)
28.04.2020: 3,139,258 (+119,824), +6411 (5,35%)
27.04.2020: 3,019,434 (+141,735), +6198 (4,37%)
26.04.2020: 2,877,699 (+156,199), +6361 (4,07%)
25.04.2020: 2,721,500 (+171,500), +5966 (3,48%)
24.04.2020: 2,550,000 (+148,384), +5849 (3,94%)
А теперь попробуем прикинуть, сколько лишних пациентов у нас насчитали просто за счет наращивания базы тестирования (зафиксируем базу, скажем, 29.04.2020, чтобы посмотреть “погрешности” двух последующих дней).
Итак, на 29.04.2020 эта база в России была 165 тыс. тестов.
30.04.2020. Базу тестирования за сутки нарастили на 30 тыс. тестов (на 30132). Исходя из процента выявляемости (возьмем для надежности минимум – 3,48%) получаем потенциально “лишних” 1049 человека.
01.05.2020. Базу тестирования за сутки нарастили вновь на 30 тыс. тестов (на 30908). Аналогично получаем 1076 “лишних”. По отношению же к базе 29.04.2020 получаем 61 тыс. тестов (61040) и погрешность из-за расширения базы будет 2124 человека. Это лишний фиксируемый прирост. Иными словами, если бы база на 01.05.2020 была как двумя днями раньше, было бы зафиксировано не 7933 новых выявленных случаев, а 7933-2124=5809. Это очень большое расхождение.
Посчитаем, какой в этом случае был бы зафиксирован темп процентного прироста выявленных.
Напомню, на сегодня он составил +7,4%.
У нас было бы зафиксировано 112307 случаев (106498+5809).
И в случае фиксации базы тестирования он был бы (с большой вероятностью) уже +5,5%.
Всё довольно просто. Это та “погрешность”, которая существенно влияет и на ключевой показатель и, разумеется, на выводы и орг.выводы, а также на рост алармистских, тревожных настроений. Далеко не всегда обоснованных.
Причем, что характерно, из сегодняшнего прироста в +7933 насчитывается 44,5% бессимптомных носителей вируса (если считать, что тесты безупречны).
Для понимания всей непрозрачности, мутности мировой статистики: база ежедневного тестирования в сутки на такую страну, как Япония (126,23 млн человек), составляет около 6,5 тыс. тестов (почти в 5 раз меньше нашего суточного “довеска” погрешности в 30 тыс.).
Ниже приведу динамику количества тестов в сутки в Японии (в диапазоне с 22.04 по 28.04): 8735, 9164, 7833, 6667, 3968, 5576, 4149.
Подобной лукавостью отличаются многие страны (особенно азиатские). Отдельно подготовлю исследование по данному вопросу. Но здесь важно заметить, что Китай свои данные тестирования не раскрывает. Вообще. Ни раньше, ни сейчас. Выводы делайте сами.
——
30 апреля в России был превышен порог в 100 тыс. выявленных. Произошло это на 35-й день эпидемического процесса (после преодоления отметки в 1000 выявленных).
Для сравнения приведу график его преодоления другими 7-ю странами, которые нас опережают суммарно по этому показателю (затем приводится показатель и умерших на эту дату):
• США – 17-й день (29.03.2020), #1668
• Испания – 24-й день (02.04.2020), #9053
• Италия – 31-й день (31.03.2020), #11591
• Германия – 31-й день (08.04.2020), #1861
• Турция – 33-й день (24.04.2020), #2491
• Великобритания – 34-й день (17.04.2020), #13729
• Франция – 38-й день (15.04.2020), #15708
30 апреля Россия преодолела на 35-й день и отметку в 1000 умерших (зафиксировано 1073). Это неудивительно, если знать, что летальность у нас пока стабильно в районе 1%. Приведу для сравнения данные по тем же странам
• Испания – 12-й день (21.03.2020)
• Италия – 13-й день (13.03.2020)
• Великобритания – 15-й день (29.03.2020)
• США – 16-й день (28.03.2020)
• Франция – 17-й день (25.03.2020)
• Турция – 20-й день (11.04.2020)
• Германия – 26-й день (03.04.2020)
————— ТОЧКИ ПЕРЕЛОМА. ОРИЕНТИРЫ
Некоторые закономерности. В этой выборке из 5 европейских стран представлены точки “перелома”: дни, когда доля ежедневного прироста выявленных (инфицированных и лабораторно диагностированных) в последний раз превзошла отметку 10%.
Далее в этих странах показатель неуклонно снижался. При этом в абсолютных значениях прироста была некоторое время относительно ровная площадка (своего рода “плато”).
—
Данные приведены для сопоставимых дней развития эпидемического процесса в каждой стране (т.н. калибровка). За базовую точку при этом выбиралась дата преодоления рубежа в 1000 выявленных. Фактические данные — на основе ежедневных отчетов (Situation Reports) Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ).
—
==> {дата, доля прироста выявленных, доля прироста умерших | прирост выявленных, всего выявленных, умерших, летальность}
ВЫЯВЛЕННЫЕ
28.03: 14,9% | 28,5% | +6294, =48582, #325 (0,67%) – Германия (20-й день)
23.03: 10,4% | 13,4% | +5560, =59138, #5476 (9,26%) – Италия (23-й день)
01.04: 17,1% | 16,5% | +7500, =51477, #3514 (6,83%) – Франция (24-й день)
06.04: 12,2% | 19,1% | +33510, =307318, #8358 (2,72%) – США (25-й день)
12.04: 12,4% | 10,2% | +8719, =78995, #9875 (12,50%) – Великобритания (29-й день)
Россия по выявленным за рубеж 10% по приросту в последний раз вышла 21.04.2020, на 26-й день.
Точка “перелома” для летальных исходов в этих странах (тоже для отметки 10%)
УМЕРШИЕ
28.03: 07,4% | 11,9% | +5959, =86498, #9136 (10,56%) – Италия (28-й день)
12.04: 12,4% | 10,2% | +8719, =78995, #9875 (12,50%) – Великобритания (29-й день)
10.04: 04,9% | 12,6% | +5323, =113525, #2373 (2,09%) – Германия (33-й день)
10.04: 05,2% | 12,3% | +4256, =85351, #12192 (14,28%) – Франция (33-й день)
16.04: 04,5% | 10,2% | +25802 =604070, #25871 (4,28%) – США (35-й день)
Россия по летальным случаям за рубеж 10% по приросту вновь вышла 30.04.2020, на 35-й день. Летальность на этот день эпидемического процесса у нас была самая низкая среди всех ведущих стран (1,00%).
————— ФАКТИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ. ХРОНОЛОГИЯ
==> (день от базовой точки, доля прироста выявленных, доля прироста умерших | прирост выявленных, всего выявленных, всего умерших, летальность)
== Россия / +7933, =114431, #1169 (1,00%), на 01.05.2020
36 | 01.05.2020: +07,4% | +08,9% | +7933, =114431, #1169 (1,00%)
35 | 30.04.2020: +07,1% | +10,4% | +7099, =106498, #1073 (1,00%)
34 | 29.04.2020: +06,2% | +12,1% | +5841, =99399, #972 (0,98%)
33 | 28.04.2020: +07,4% | +09,2% | +6411, =93558, #867 (0,93%)
32 | 27.04.2020: +07,7% | +06,3% | +6198, =87147, #794 (0,91%)
31 | 26.04.2020: +08,5% | +09,7% | +6361, =80949, #747 (0,92%)
30 | 25.04.2020: +08,7% | +10,7% | +5966, =74588, #681 (0,91%)
29 | 24.04.2020: +09,3% | +10,8% | +5849, =68622, #615 (0,90%)
28 | 23.04.2020: +08,2% | +08,2% | +4774, =62773, #555 (0,88%)
27 | 22.04.2020: +09,9% | +12,5% | +5236, =57999, #513 (0,88%)
26 | 21.04.2020: +12,0% | +12,6% | +5642, =52763, #456 (0,86%)
25 | 20.04.2020: +10,0% | +12,2% | +4268, =47121, #405 (0,86%)
24 | 19.04.2020: +16,5% | +15,3% | +6060, =42853, #361 (0,84%)
23 | 18.04.2020: +14,9% | +14,7% | +4785, =36793, #313 (0,85%)
22 | 17.04.2020: +14,6% | +17,7% | +4070, =32008, #273 (0,85%)
21 | 16.04.2020: +14,1% | +17,2% | +3448, =27938, #232 (0,83%)
20 | 15.04.2020: +16,1% | +16,5% | +3388, =24490, #198 (0,81%)
19 | 14.04.2020: +15,1% | +14,9% | +2774, =21102, #170 (0,81%)
18 | 13.04.2020: +16,2% | +13,8% | +2558, =18328, #148 (0,81%)
17 | 12.04.2020: +16,1% | +22,6% | +2186, =15770, #130 (0,82%)
16 | 11.04.2020: +14,0% | +12,8% | +1667, =13584, #106 (0,78%)
15 | 10.04.2020: +17,6% | +23,7% | +1786, =11917, #94 (0,79%)
14 | 09.04.2020: +16,8% | +20,6% | +1459, =10131, #76 (0,75%)
13 | 08.04.2020: +15,7% | +08,6% | +1175, =8672, #63 (0,73%)
12 | 07.04.2020: +18,2% | +23,4% | +1154, =7497, #58 (0,77%)
11 | 06.04.2020: +17,7% | +04,4% | +954, =6343, #47 (0,74%)
10 | 05.04.2020: +13,9% | +04,7% | +658, =5389, #45 (0,84%)
09 | 04.04.2020: +14,0% | +26,5% | +582, =4731, #43 (0,91%)
08 | 03.04.2020: +16,9% | +13,3% | +601, =4149, #34 (0,82%)
07 | 02.04.2020: +27,8% | +25,0% | +771, =3548, #30 (0,85%)
06 | 01.04.2020: +18,8% | +41,2% | +440, =2777, #24 (0,86%)
05 | 31.03.2020: +27,3% | +88,9% | +501, =2337, #17 (0,73%)
04 | 30.03.2020: +19,7% | +12,5% | +302, =1836, #9 (0,49%)
03 | 29.03.2020: +21,4% | +60,0% | +270, =1534, #8 (0,52%)
02 | 28.03.2020: +22,0% | +66,7% | +228, =1264, #5 (0,40%)
01 | 27.03.2020: +23,3% | +00,0% | +196, =1036, #3 (0,29%)
— РОССИЯ И КИТАЙ
27 апреля Россия (87147) преодолела показатель Китая по выявленным случаям (84338). Напомню, это не число больных, а число тех, у кого выявлено наличие SARS-CoV-2 (вкл. и бессимптомных носителей). К сожалению, даже многие эксперты путают SARS-CoV-2 и COVID-19 (удобнее писать короче COVID).
Поскольку, наконец, есть понимание того, что бессимптомные носители (без клинических проявлений) – всё же не больные (это начинает косвенно отражаться и в заявлениях наших официальных лиц, вкл. Роспотребнадзор и ФМБА), строго говоря, COVID-больные являются подмножеством множества инфицированных SARS-CoV-2. Для России на 01.05.2020 они составляют 55,5% от общего числа выявленных. Но эта путаница сохраняется и будет сохраняться ещё наверняка значительное время.
Число выявленных — не число зараженных (поскольку тесты охватывают лишь небольшую часть популяции, что специфично для данной “пандемии”). В отчетах ВОЗ этот параметр называется confirmed cases (подтвержденные случаи). Ровно так он называется и в бюллетенях Роспотребнадзора — основного источника официальных данных от России, которые передаются в ВОЗ.
Число летальных случаев (deaths) у России в 5,8 раза меньше по сравнению с Китаем (794 против 4642), а на сопоставимую дату 25.02.2020 (32-й день от 1000 выявленных) в 3,4 раза меньше, чем у Китая (2666 умерших). Летальность у России на этот день 0,91%. У Китая — 3,43%.
— РОССИЯ И ИРАН
28.04.2020 Россия превзошла количество выявленных по Ирану. Это было отмечено в новостных лентах ТАСС, Интерфакс и РБК. Да, это так. Но придерживаюсь значения 90481 по отчетам ВОЗ.
91472 — данные неофициальной статистики Университета Джонса Хопкинса (США, Johns Hopkins University). Я пользуюсь данными ежедневных официальных отчетов ВОЗ. Их публикуют ближе к полуночи по московскому времени, поэтому отсечка на текущую дату достаточно объективна. Расхождения могут быть вызваны задержками в передачи официальных данных Минздрава Ирана в ВОЗ.
По Ирану сопоставление с данными на указанную дату
28.04.2020: +07,4% | +09,2% | +6411, =93558, #867 (0,93%) — Россия
27.04.2020: +01,3% | +01,1% | +1153, =90481, #5710 (6,31%) — Иран
На сопоставимый день эпидемического процесса (33-й от отметки в 1000 выявленных)
28.04.2020: +07,4% | +09,2% | +6411, =93558, #867 (0,93%) — Россия
04.04.2020: +05,4% | +04,2% | +2715, =53183, #3294 (6,31%) — Иран
Для понимания достоверности. По состоянию на 27 апреля (56-й день) Иран провел 432,329 теста (данные Worldometer). Россия: 3,019,434 тестов (32-й день).
После калибровки в среднем получается:
• Россия (146,75 млн человек) — 94357 теста/день
• Иран (83,18 млн человек) — 7720 тестов/день
7720 тестов — это объем тестирования в Петербурге на середину апреля.
Расхождение по объему тестирования между Россией и Ираном больше, чем на порядок.
——— 1 МАЯ. ОФИЦИАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ (ИНТЕРФАКС)
«За последние сутки в России зарегистрировано 7933 случая заражения новой коронавирусной инфекцией, сообщает оперштаб. Это прирост в 7,4%.
Это новое рекордное значение после показателей четверга, когда было выявлено 7 099 заболевших.
Активно было выявлено 3 534 случая (44,5%) - это заболевшие без клинических проявлений COVID-19.
Общее число заболевших по всей стране достигло 114 431.
Новые эпизоды фиксировались в 85 регионах, больше всего в Москве - 3561. В общей сложности в столице уже 57 300 инфицированных. В Московской области 797 новых зараженных, в Петербурге - 349, в Свердловской области - 232, в Нижегородской области - 179.
За сутки умерли от COVID-19 96 человек, за весь период - 1169 человек.
Поправился и выписан за последние 24 часа еще 1601 человек, за все время наблюдения - 13 220 человек. »
Источник: Интерфакс, 01.05.2020
https://www.interfax.ru/russia/706968
——— 1 МАЯ. ОФИЦИАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ (ТАСС)
<< В России число заразившихся новой коронавирусной инфекцией за последние сутки выросло на 7 933 и теперь составляет 114 431 человек во всех регионах. Об этом сообщили в пятницу журналистам в оперативном штабе по борьбе с распространением новой коронавирусной инфекции.
"В РФ нарастающим итогом 114 431 случай (+7,4%) коронавирусной инфекции в 85 регионах. За прошедшие сутки выписаны по выздоровлению 1 601 человек. За сутки подтверждены 96 летальных случаев", - отмечается в сообщении штаба.
Как уточняется, 3 534 (44,5%) новых зафиксированных случаев были бессимптомными.
Всего на данный момент выздоровели 13 220 человек, 1 169 человек умерли.
== Ситуация в регионах
3 561 случай заражения коронавирусом зафиксирован в Москве, всего в столице 57 300 заразившихся. Рост зараженных в сутки в столице составил 6,6%. Новые случаи зафиксированы в еще 84 регионах. Среди них 797 случаев в Московской области, 349 в Санкт-Петербурге, 232 в Свердловской области, 179 в Нижегородской области и 164 в Республике Дагестан.
По выздоровлению выписаны 1 601 человек в 66 регионах, из них 631 человек в Москве, 104 в Чеченской Республике, 63 в Нижегородской области, по 60 в Красноярском крае и Оренбургской области.
Летальные случаи зафиксированы в 21 регионе: 47 в Москве, 16 в Московской области, по 4 в Санкт-Петербурге и Архангельской области, 3 в Ростовской области, по два в Ингушетии, Нижегородской, Владимирской, Калининградской, Рязанской и Ленинградской областях. По одному человеку скончались в Брянской, Белгородской, Новосибирской, Ярославской, Томской областях, Приморском крае, республиках Бурятия, Северная Осетия и Марий Эл.
Тульская, Ростовская и Калужская области стали еще тремя регионами, где число заразившихся коронавирусом превысило 1 тыс. человек, всего таких регионов 10. Согласно данным штаба, за сутки в Тульской области выявили 82 новых случая. Всего в регионе зафиксировали 1 047 случаев заражения. Число пациентов с коронавирусом в Калужской области выросло на 121, до 1 006. В Ростовской области выявлено еще 83 инфицированных, всего в регионе 1 026 случаев заражения.
Число заразившихся коронавирусом превышает тысячу в еще семи регионах. В Москве их 57 300, в Московской области - 12 507, в Санкт-Петербурге - 4 411, в Нижегородской области - 2 123, в Республике Дагестан - 1 553, Мурманской области - 1 313, Краснодарском крае - 1 083. >>
Источник: ТАСС, 01.05.2020
https://tass.ru/obschestvo/8383247
——— ДОП. ИНФОРМАЦИЯ
• Коронавирус. Да здравствует тестократия: http://proza.ru/2020/04/30/2045
• Коронавирус. Эпидемия. Модель лесного пожара: http://proza.ru/2020/04/23/1046
• Коронавирус. Москва и Россия. Бессимптомные и тяжелые. Реальная картина: http://proza.ru/2020/04/24/2228
• Коронавирус. Россия. Прогноз на 1 мая: http://proza.ru/2020/05/01/123
• Коронавирус. Россия. Прогноз на 30 апреля: http://proza.ru/2020/04/30/186
• Коронавирус. Россия. 30 апреля: http://proza.ru/2020/04/30/1066
• Коронавирус. Москва. 30 апреля: http://proza.ru/2020/05/01/97
• Коронавирус. Россия и Европа. Точки перелома: http://proza.ru/2020/04/21/134
• Коронавирус. 22 апреля. Россия и Германия: http://proza.ru/2020/04/22/1000
• Коронавирус. 14 апреля. Россия и Франция: http://proza.ru/2020/04/14/2520
• Коронавирус. 14 апреля. Россия и Великобритания: http://proza.ru/2020/04/14/2486
• Коронавирус. 14 апреля. Россия и Испания: http://proza.ru/2020/04/14/2427
• Коронавирус. 12 апреля. Россия и Германия: http://proza.ru/2020/04/12/1357
• Коронавирус. 12 апреля. Россия и США: http://proza.ru/2020/04/12/1365
• Коронавирус. 12 апреля. Россия и Китай: http://proza.ru/2020/04/12/1660
• Коронавирус. 12 апреля. Россия и Италия: http://proza.ru/2020/04/12/2031
• Коронавирус. 12 апреля. Россия и Израиль: http://proza.ru/2020/04/13/158