Неконструктивная критика – не дающая для автора новых знаний о достоинствах или недостатков о критикуемом произведении.
виды:
А) хамство
Намеренное оскорбление чести и достоинства автора.
подвиды:
1) матерная ругань (***ня!)
2) нематерная ругань (гавно!)
3) культурная ругань (а вы, батенька, схоласт и графоман)
4) грязные намеки ( а вот если вашим рассказом задницу вытереть, то что вы тогда скажете?)
От чего возникает:
1) от скуки
2) желания подразнить
3) от плохого настроения
4) личной обиды
5) патологической злобы
Что делать:
1) не обращать внимания
2) сообщить куда надо
Б) синтаксический и пунктуационный зуд
Намеренный перекос в сторону корректорской оценки в ущерб смысловой части рецензии
подвиды: не выделены
От чего возникает:
1) повышенной грамотности при отсутствии терпимости к людям
2) плохого понимания критиком роли рецензента
3) дотошности и сухости критика
Что делать:
1) исправить ошибки у себя
2) исправить ошибки в рецензии критика
Б) отрицание чужого мнения.
Неумение критиком прислушаться к чужому мнению, что выражается в презрительном отношению к таковому.
подвиды:
А) жанровая непереносимость (ненавижу фантастику и вас вместе с ней)
Б) тематическая ненависть (рассказы про любовь – полная туфта, а ваш – особенно)
В) общесмысловое неприятие (такие псевдофантастиеские сюжеты годятся только для графоманов)
Г) индивидуальная грызня ( все ваши рассказы хуже любой моей миниатюры)
От чего возникает:
1) От недостаточной квалификации рецензента
2) От сугубо субъективного способа мышления
3) От слабого знания профессиональной этики
Что делать:
1) Вступить в дискуссию
2) Указать рецензенту его место в вашей шкале ценностей
3) Написать что-нибудь в менее антипатичном рецензенту жанре и проверить его реакцию
Общие выводы:
1) Большое количество неконструктивной критики должно насторожить, может быть, дело именно в ваших произведениях?
2) Больнее всего бьют по самым слабым местам. Выделите их и переработайте или удалите
3) Чужое мнение всегда ценно, даже если оно содержит всего одно слово. Анализируйте подобные заявления исключительно в статистическом ключе, не принимая их слишком глубоко.